人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 781 题请描述你的AI项目在高并发请求场景下的系统设计，包括关键组件和应对策略。 考察系统设计能力，包括高并发架构、瓶颈识别和解决方案第 782 题请介绍一下 DETR 中位置编码的作用。 考察对 Transformer 位置编码原理及其在目标检测中应用的理解第 783 题HTTP实现负载均衡的算法有哪些？ 考察对负载均衡算法原理及适用场景的理解第 784 题直播中一个观众点赞1、2和10有没有区别？ 考察对直播互动数据理解、业务场景与系统实现差异的分析能力第 785 题vLLM框架的核心优化原理是什么？ 考察对大模型推理框架关键优化机制的理解深度第 786 题怎么把大模型与推荐系统结合？ 考察大模型在推荐系统中的应用场景、技术路线与方案权衡能力第 787 题给定一个复杂任务应用场景，你会如何设计一个 Agent 来完成该任务？ 考察对 Agent 架构设计、任务拆解、工具调用及迭代规划的综合能力第 788 题请介绍 Apollo 中 EM Planner 的主要思路，并说明 Piecewise Jerk Path Optimizer 在其中的作用与常见约束设计。 考察对自动驾驶规划算法中 EM Planner 框架和 Piecewise Jerk 优化器的理解深度第 789 题请解释 DeepSpeed 的 ZeRO 三个阶段优化分别做了什么。 考察对 ZeRO 优化器三个阶段原理的理解与对比第 790 题请谈谈你对自动驾驶中本车与周边车辆轨迹预测的思路和常用算法。 考察对轨迹预测问题的建模能力、主流算法理解和工程权衡意识第 791 题新闻推荐项目详细介绍数据情况和召回通道的设计逻辑。 考察推荐系统数据理解与召回架构设计能力第 792 题请介绍 Transformer 模型的核心结构和工作原理。 考察对 Transformer 架构核心组件及其协同机制的理解第 793 题如何对LLM进行综合评估？请设计一个评估方案。 考察对LLM评估体系、方法和流程的整体设计能力第 794 题请介绍ItemCF（基于物品的协同过滤）算法的实现原理，以及你认为可以优化的地方。 考察推荐系统中ItemCF算法的理解深度与工程优化能力第 795 题如何设计一个以对话式导购为例的Prompt？ 考察Prompt工程的结构化设计、情境化引导和边界控制能力第 796 题在大语言模型应用中，如何减少或避免幻觉现象？ 考察对幻觉成因和缓解方法的理解第 797 题请介绍多模态大语言模型的实现方法，并讨论不同方案的优劣。 考察对多模态大模型主流实现范式的理解与权衡能力第 798 题请解释RankMixer的工作原理？如果使用过，请描述它的核心设计。 考察对RankMixer机制的理解深度及技术原理掌握第 799 题如何用DAG实现多工具调用中的并行调度优化？ 考察对DAG建模、并行调度和依赖管理的理解第 800 题有没有了解过系统冷启？ 考察对服务冷启动概念、原因及处理策略的理解