人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 981 题如果要你自己设计一个 Agent，你会怎么设计，为什么这样做？ 考察对 Agent 架构、规划、工具调用与上下文管理的系统设计思维第 982 题请介绍你在Agent工具设计中是否采用了workflow形式，并说明理由。 考察AI Agent工具设计中的方案选型与权衡能力第 983 题有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计? 考察工具调用失败时的恢复机制、用户体验和策略权衡第 984 题介绍你的RAG项目，文档类型是什么，对于图片和表格怎么处理？ 考察RAG项目中文档处理与多模态内容的解析能力第 985 题模型融合：GBDT叶子节点接入DNN的具体实现？ 考察树模型与深度模型的融合衔接细节、特征构造与工程实现第 986 题请介绍SIM（Search-based Interest Model）是如何对用户行为序列建模的？ 考察SIM（基于检索的兴趣模型）的实现机制与工程权衡第 987 题在 Multi-Agent 场景中，Reflection 模块的输入和输出通常是什么？它如何帮助 Agent 改进？ 考察对 Reflection 机制的理解及其在 Agent 循环中的作用第 988 题请讲解Stable Diffusion的工作原理及其关键组件。 考察对扩散模型核心机制与生成流程的理解第 989 题蒙特卡洛树搜索（MCTS）了解过吗？ 考察对MCTS算法原理、流程和应用场景的理解第 990 题粗排和精排各有什么作用？它们的区别是什么？ 考察推荐系统排序链路中粗排与精排的职责划分和设计取舍第 991 题你的奖励函数是如何设计的？ 考察强化学习中奖励函数的设计思路与权衡第 992 题请介绍PEPNet模型的结构和设计动机。 考察对PEPNet模型结构理解与动机分析第 993 题如何利用一万个PDF构建垂直领域的大模型？ 考察RAG方案的整体设计与技术选型第 994 题请讲解整个Transformer架构的组成和工作原理。 考察对Transformer整体架构、关键组件及其协同机制的理解第 995 题请介绍你在项目中如何设计多任务学习方案，以及是否引入并如何利用经验回放机制。 考察多任务学习架构设计与经验回放的工程应用第 996 题请描述GPT类decoder-only模型的工作流程和整体架构。 考察对生成式大模型架构和推理流程的理解第 997 题项目里的Modular Agent,你能讲讲它是如何实现多步规划的吗? 考察对模块化Agent设计与多步规划实现的理解第 998 题集合通信原语有哪些？ 考察对分布式或并行计算中集合通信基本类型的理解与适用场景第 999 题请描述Transformer的基本结构，并解释自注意力机制。 考察对Transformer架构核心组件与自注意力机制的理解第 1000 题除了折扣因子，解决用户兴趣漂移还有哪些其他方案？通过微调的方式可行吗？ 考察对推荐系统兴趣漂移问题的理解及多种解决方案的权衡