人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 961 题使用 Tensor Parallel 时，主要会发生哪些通信操作？ 考察对张量并行通信模式的掌握第 962 题请介绍一下Transformer架构及其核心组成。 考察对Transformer架构核心机制的理解程度第 963 题知识图谱如何构造的？ 考察知识图谱构建流程与关键技术理解第 964 题请比较LSTM、Transformer和BERT这三种模型的异同，并谈谈各自的优缺点，以及它们对NLP发展的影响。 考察对主流NLP模型的结构理解、优缺点分析和NLP发展趋势的把握第 965 题说一下Cartographer的大致流程 考察对Cartographer数据流和关键步骤的理解第 966 题请描述你的RAG项目的工作流程。 考察对RAG整体架构和数据流向的理解第 967 题请解释 Claude Code 和 Cursor 在长对话中如何进行上下文压缩？ 考察对 AI 编程工具上下文管理机制的理解与对比第 968 题请比较Swin Transformer与ViT在架构上的主要区别，并解释Swin Transformer如何通过窗口化实现线性复杂度同时获得全局注意力。 考察对窗口注意力、移位窗口机制和复杂度权衡的理解第 969 题请介绍一下vLLM，包括其核心原理和主要优势。 考察对大模型推理框架vLLM的核心机制理解第 970 题给定一个三维点云数据集，请描述一种点云处理方法并说明其应用场景。 考察点云处理的基本思路、算法选择与业务应用理解第 971 题在控制系统设计中，参数辨识通常指哪些参数？为什么要进行参数辨识？ 考察对系统建模、参数辨识概念及目的的理解第 972 题请详细介绍如何构建一个评估（evaluation）pipeline？ 考察评估体系的搭建能力，包括数据、指标、流程和迭代第 973 题从大模型端看，应该做哪些工作来适配Agent架构？ 考察对大模型能力边界与Agent工具调用、规划、记忆等机制的适配理解第 974 题请解释MHA（多头注意力）和GQA（分组查询注意力）的原理及区别。 考察对注意力机制变体的原理理解和区别分析能力第 975 题如何设计一个文本字数识别功能？请说明整体流程和关键处理方法。 考察文本字数识别任务的问题拆解、技术选型和流程设计能力第 976 题MOE 的 expert parallel 如何做的？ 考察对 MoE 模型专家并行机制的原理与实现理解第 977 题请描述横向MPC的基本流程，并说明其与LQR控制的主要区别。 考察MPC控制原理及与LQR的对比理解第 978 题实习时用过 Megatron 框架吗？你对分布式训练框架了解多少？ 考察分布式训练框架的实际使用与原理理解第 979 题请描述RAG（检索增强生成）流程的基本原理和关键步骤。 考察对RAG架构流程、组件及关键环节的理解第 980 题为什么在推荐系统中需要使用精排阶段？ 考察对推荐系统排序架构设计目的和业务价值的理解