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人工智能面试题 · 系统设计 · LLM

人工智能相关岗位面试题。

共 11389 道真题 · 当前筛选命中 49 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：系统设计 · LLM

第 1 题在设计基于 LLM 的检索系统时，如何更好地引入和使用 Embedding？考察对 LLM Embedding 的本质理解、选型与质量评估能力问题拆解系统设计技术选型LLM 第 2 题对LLM4Rec的后续迭代方向有什么见解？考察对推荐系统与大型语言模型结合的前沿理解及技术规划能力系统设计技术选型方案权衡LLM 第 3 题多个 LLM Agent 协同工作会引入哪些新的复杂性和挑战？考察对多智能体系统协作风险与工程挑战的识别能力问题拆解风险判断系统设计LLM 第 4 题大模型的工具调用怎么实现？考察对大模型工具调用机制的理解与实现路径问题拆解系统设计技术原理LLM 第 5 题针对大模型幻觉问题，你会如何应用所学知识来应对和解决？考察对大模型幻觉成因的理解及结合实际约束的解决策略问题拆解系统设计技术原理LLM 第 6 题请谈谈你对大模型技术发展现状与核心挑战的理解。考察对大模型技术原理、应用趋势及局限性的认知深度业务理解系统设计技术原理LLM 第 7 题介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？考察对注意力机制原理的理解及多头设计价值的掌握系统设计技术原理LLMTransformer 第 8 题大模型在推荐系统中一般有哪些应用或应用方向？考察对大模型在推荐系统中应用方向的理解广度与深度业务理解系统设计技术原理LLM 第 9 题请说明监督微调（Supervised Fine-Tuning）在大模型部署流程中的主要作用，并简述部署时常用的优化手段。考察对监督微调概念及模型部署优化的理解系统设计技术原理LLM 第 10 题如何设计一个AI理财助理（基于大模型）？考察大模型应用系统的整体设计能力，包括技术选型、可靠性、安全与合规风险判断系统设计技术选型LLM 第 11 题如何理解大模型安全？请列举其包含的主要方面。考察对大模型安全范畴的整体认知和结构化表达能力业务理解安全意识系统设计LLM 第 12 题在你看来，目前大模型发展的上限可能在哪里？有哪些突破方向？考察对大模型技术边界、前沿方向的认知与判断系统设计技术原理方案权衡LLM 第 13 题大模型怎么解决用户兴趣漂移的问题？考察对动态用户建模与推荐系统更新的理解系统设计技术原理方案权衡LLM 第 14 题针对大模型重复输出或不能停止的问题，可以从哪些方面进行解决？考察系统化解决方案的设计与权衡能力系统设计方案权衡LLM 第 15 题大模型怎么缓解或解决推荐系统的冷启动问题？考察利用大模型能力处理推荐系统冷启动问题的方案设计业务理解系统设计方案权衡LLM 第 16 题在亿级用户历史数据背景下，LLM在推荐系统中有哪些典型应用方式？请结合实际场景说明。考察LLM在推荐系统中的落地应用与工程权衡系统设计技术原理方案权衡LLM 第 17 题请结合你在大模型方向的研究与实践，谈谈 Transformer 的架构特点，以及这些特点如何支撑大模型的训练和部署。考察对 Transformer 架构及其在大模型工程应用中的理解深度自我认知系统设计技术原理LLMTransformer 第 18 题用LLM做文本分类时，如何选择encoder架构和decoder架构？考察对LLM架构原理及其在分类任务中适用性的理解系统设计技术原理技术选型BERTLLM 第 19 题请探讨单个大型语言模型（LLM）能否独立帮助用户完成一次完整的行程规划，包括预订交通和酒店票务。评估对LLM能力边界、工具调用和系统设计的理解风险判断系统设计技术选型LLM 第 20 题相比单个大型语言模型 Agent，多个 LLM Agent 协同工作有哪些优势？考察对多智能体协作价值与分工优势的分析能力系统设计技术选型方案权衡LLM