人工智能面试题 · 项目复盘 · LLM
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：项目复盘 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题在学校做的LLM微调项目中，你遇到了哪些问题？ 考察候选人在LLM微调实践中的问题识别、定位与解决能力第 2 题请分享你在实验室实习中关于LLM剪枝优化迁移的工作，并回答技术细节问题。 考察LLM剪枝迁移的项目设计与技术细节掌握第 3 题请谈谈你参与过的多个大模型相关项目中，它们之间存在哪些共性或相通之处？ 考察候选人对大模型项目经验的归纳总结与知识迁移能力第 4 题除了简历上的项目，你还做过哪些与LLM相关的项目？ 考察候选人是否具备LLM领域持续的实践经验、学习自主性和能力边界认知第 5 题请介绍你的项目中 LLM 微调的整体流程和方法。 考察对 LLM 微调流程的理解与项目实践第 6 题平常训练或者微调 LLM 或 VLM，有什么感受？ 考察对大型模型训练或微调的实际体验、方法论理解与问题处理能力第 7 题请介绍一个你最近使用大模型完成的项目，包括项目背景、技术方案和成果。 考察大模型实际应用能力、项目完整性和技术理解第 8 题请介绍你项目中大模型微调的大致流程。 考察对大模型微调流程的理解与实操经验第 9 题请谈谈你是否完整地从零预训练过大语言模型，以及过程中遇到的核心挑战。 考察大模型预训练的实际经验、技术理解与问题排查能力第 10 题请介绍你有道词典中英文互译或中小学生答题方向的大模型落地经验。 考察大模型在具体教育场景的落地能力与研究实践第 11 题你是否有过微调大语言模型的实战经历？如果有，请简要说明项目背景和你承担的工作。 了解候选人微调大模型的实际经验与个人职责第 12 题请介绍你进行大模型微调的整体流程，包括数据准备、训练策略和效果评估。 考察大模型微调的实际操作经验与关键环节把控第 13 题请介绍你参与的大模型相关项目，并说明你在模型微调方面的具体工作和经验。 考察大模型项目经验与微调技术的实践理解第 14 题请介绍一次你微调大模型的经历，并讲讲你的实践过程。 考察候选人大模型微调的实际经验、技术选型与问题解决能力第 15 题请介绍一个你参与的 RAG（检索增强生成）项目，包括系统架构、关键模块和主要挑战。 考察对 RAG 完整链路（检索、重排、生成）的理解与项目落地能力第 16 题有没有大模型相关的微调经验？ 考察大模型微调的实践经历、方法掌握和工程落地能力第 17 题在训练或微调 LLM、VLM 时，你有哪些心得？ 考察模型训练与微调的实践经验、方法论和问题排查能力第 18 题请介绍你在实习中参与的视觉或多模态大模型相关工作，并说明是否涉及预训练和微调环节。 考察候选人对大模型预训练与微调的理解及实际经验