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面试题库
人工智能面试题
有没有大模型相关的微调经验?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
有没有大模型相关的微调经验?
金山WPS
人工智能
问题拆解
项目复盘
技术原理
LLM
考察说明
考察大模型微调的实践经历、方法掌握和工程落地能力
回答思路
说明是否有微调经历及其场景和目标
讲清采用的微调方法、数据准备和训练配置
涉及评估效果与调优改进的方法
能说明微调的局限或与预训练/提示工程的取舍
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请列举你熟悉的常见激活函数,并说明为什么神经网络需要引入非线性激活能力。
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请说明模型量化的实现方式,包括GPTQ和QAT等方法,并解释为什么选择W8A16量化方案。