人工智能面试题 · 项目复盘 · LoRA
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：项目复盘 · LoRA
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 2 题结合你的实践经验，LoRA 微调中有哪些需要注意的经验或常见坑？ 考察候选人在 LoRA 微调实践中的经验总结与问题解决能力第 3 题介绍你在微调项目中负责的工作，并谈谈大模型微调最重要的是什么？ 考察对微调全流程的参与深度及对微调核心要素的理解第 4 题你有多个LoRA微调的经验吗？如果有，请说明在什么场景下使用了多个LoRA以及如何组合它们。 考察多LoRA微调的实际经验与管理策略第 5 题项目中提到用过 QLoRA，能具体说说 QLoRA 是怎么降低资源成本的吗？ 考察对 QLoRA 原理与资源优化机制的理解第 6 题在模型优化方面，你尝试过哪些模型裁剪或参数高效微调技术，比如 LoRA 或其融合方式？ 考察对模型裁剪和参数高效微调方法的实际应用与理解第 7 题请介绍一次你微调大模型的经历，并讲讲你的实践过程。 考察候选人大模型微调的实际经验、技术选型与问题解决能力第 8 题你提到用LoRA微调过Qwen，请具体介绍该微调任务的设置、数据规模以及最终效果。 考察候选人实际微调经验与工程细节第 9 题项目中的大语言模型是如何微调的，训练数据是如何注册到 LLaMA Factory 中的？ 考察对大模型微调流程及 LLaMA Factory 数据注册机制的理解