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人工智能面试题 · 系统设计 · LoRA

人工智能相关岗位面试题。

共 11389 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：系统设计 · LoRA
考察点
全部技术原理 234方案权衡 150技术选型 111问题拆解 29性能优化 14风险判断 14问题排查 12项目复盘 9持续改进 8结果导向 5系统设计 5业务理解 4编码实现 4数据驱动 3自我认知 1
技术栈
全部RAG 110Transformer 83LLM 49AI Agent 29Redis 22vLLM 22Vector Database 19LangChain 15DeepSpeed 10MCP 10PyTorch 8BERT 7Java 6LoRA 5MySQL 5Stable Diffusion 4Apache RocketMQ 3CUDA 3Docker 3HTTP 3
第 1 题LoRA微调在生产环境的部署经验有哪些？ 考察LoRA微调后的模型在生产部署中的实践与经验性能优化系统设计问题排查LoRA第 2 题在有限算力条件下，大模型微调有哪些常用方法？ 考察有限算力下大模型微调的常见技术方案及其适用场景系统设计技术选型方案权衡LoRA第 3 题大模型监督微调（SFT）的常见方式有哪些？ 考察对全量微调、LoRA等方法的理解与选择系统设计技术选型方案权衡LoRA第 4 题LoRA怎么做矩阵的初始化，为什么这样做？ 考察对LoRA初始化策略及训练稳定性的理解系统设计技术原理LoRA第 5 题在LoRA训练的时候,用多少资源,用的什么卡,占用多少显存,一个模型有哪些模块是占用显存的,分别分析一下占用大小 考察对LoRA训练资源需求、GPU显存占用构成及模型各模块显存分布的深入理解性能优化系统设计技术原理LoRA