人工智能面试题 · 系统设计 · LangChain
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 15 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · LangChain
考察点
技术栈
第 1 题LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发场景下如何做隔离？ 考察对 LangChain 记忆机制的理解和多用户隔离设计能力第 2 题请描述LangChain与知识图谱结合辅助文档撰写的设计方案。 考察对LangChain组件、知识图谱应用及其协同机制的理解第 3 题请谈谈你对RAG技术的理解，并说明在使用LangChain等框架时，Agent与RAG如何协同工作？ 考察对RAG原理的理解以及Agent与RAG结合的架构设计能力第 4 题在构建 Agent 时，你遇到过哪些瓶颈？ 考察对 Agent 构建中常见问题的识别与解决能力第 5 题请介绍LangChain的核心组件及其作用。 考察对LangChain框架核心架构和组件职责的理解第 6 题Agent的组成部分及实现方法 考察对Agent架构组成和常用实现方式的系统理解第 7 题请详细说明如何基于LangChain框架实现RAG（检索增强生成）系统，并介绍其评测方法。 考察RAG系统设计、LangChain组件运用及评测方法论第 8 题在实现多用户并发访问 Agent 时，你是如何保证线程安全的？ 考察并发编程中对共享状态和线程安全的设计能力第 9 题你用过哪些 RAG（检索增强生成）的实现方式？ 考察候选人对 RAG 技术路线、组件选型和落地实践的理解第 10 题在LangChain框架中，针对多路召回结果，如何进行权重的动态调整与分配？ 考查对LangChain中多路召回结果融合与动态权重分配机制的理解与实践。第 11 题在基于LangChain构建RAG系统的过程中，对于PDF文档中表格数据的召回问题，你会采取哪些处理策略？请描述整体流程和关键技术点。 考察候选人在RAG系统中处理复杂文档结构（特别是表格）的工程能力与方案设计思路。第 12 题请阐述LangGraph编排的工作原理。 考查对LangGraph编排机制的理解，包括其状态图模型、节点与边的关系、条件路由和状态管理。第 13 题请解释 LangChain Agent 的概念及其在构建智能应用中的作用。 考察对 LangChain Agent 基本概念及其在应用开发中角色的理解。第 14 题在构建基于大语言模型的应用时，LlamaIndex 和 LangChain 各自承担什么职责？请说明在什么场景下会选择将两者集成，并阐述两者结合的具体方式。 考查对 LlamaIndex 与 LangChain 功能定位的理解，以及在实际项目中集成二者的方案设计能力。第 15 题请解释 AutoGPT 在没有人工干预的情况下，如何一步步做出决策并执行任务？它依赖哪些核心机制来保证自主运行的持续性和正确性？ 考查对 AutoGPT 自主决策机制的理解，包括任务分解、循环执行和反馈调整。