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人工智能面试题
大模型怎么解决用户兴趣漂移的问题?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
大模型怎么解决用户兴趣漂移的问题?
重庆懂车族科技有限公司
人工智能
专业服务
系统设计
技术原理
方案权衡
LLM
考察说明
考察对动态用户建模与推荐系统更新的理解
回答思路
识别兴趣漂移的类型与时间尺度
说明大模型长上下文带来的个性化建模能力
讨论在线更新与离线重训的取舍
引入增量学习或端侧更新缓解漂移
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求无序数组中第 k 大的元素,请给出多种解法并分析复杂度,说明各自的适用场景。
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你实现的知识图谱在底层使用了什么数据结构来存储?
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