人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 941 题请描述推荐系统的完整链路，并说明每个环节应该使用哪些评价指标。 考察对推荐系统链路及各阶段评估指标的体系化理解第 942 题在开发大模型时，面对推理阶段的资源限制，你如何兼顾模型的可解释性与公平性？ 考察在资源受限场景下平衡可解释性与公平性的架构与工程思考第 943 题了解 PyTorch DDP 的原理和实现吗？ 考察对分布式训练核心机制DDP的理解深度第 944 题用户行为序列的 sideinfo 可以选取哪些特征？ 考察对用户行为序列建模中辅助特征的理解与设计能力第 945 题请介绍IVF（倒排文件）索引的基本原理及其在大规模向量检索中的作用。 考察对向量检索中IVF索引机制的理解第 946 题如果要设计一个意图识别系统，你会如何规划和实现？请说明从需求到落地的思路。 考察意图识别系统的整体设计能力与实现方法第 947 题请详细讲解 Transformer 模型的结构及其核心机制。 考察对 Transformer 架构、自注意力机制及整体流程的理解深度第 948 题请说明在多模态问答系统中如何融合物体检测特征与OCR信息。 考察对多模态特征融合方法的深入理解与设计能力第 949 题MHA 工程上如何实现？ 考察对 MHA 高可用方案工程落地细节的理解第 950 题RAG知识库怎么搭的？ 考察RAG知识库整体架构设计与关键环节处理第 951 题请详细说明Transformer中Cross Attention的结构、计算流程以及它与Self-Attention的区别。 考察对Transformer跨注意力机制原理和实现的理解第 952 题如果让你负责一个LLM团队的资源分配，你会如何决定人力投入的重点方向？ 考察对LLM技术栈的理解、资源分配思路及优先级判断能力第 953 题RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？ 考察对 RAG 中查询改写的策略和混合检索的机制理解第 954 题请讲解Agent由哪些组件组成，以及常用的Agent模式有哪些 考察对Agent架构组成与典型设计模式的理解第 955 题如何让多个Agent协同工作？请举个具体的协同机制例子。 考察对多智能体协作模式的理解与实际场景应用能力第 956 题在视频数据处理项目中，你如何设计整段视频与分模块（如OCR、ASR）处理的流程？ 考察多媒体数据处理的架构设计与模块化拆分能力第 957 题请讲一下 VLLM 推理引擎的调度机制，以及 PagedAttention 是如何工作的？ 考察对 vLLM 核心调度与内存优化的理解深度第 958 题请描述一个Transformer模型从输入到输出的完整处理流程。 考察对Transformer架构整体流程和关键组件的理解第 959 题推理有哪些增强方法？ 考察对大模型推理增强技术的系统理解和分类能力第 960 题请介绍一个你负责过的多模态识别或内容审核相关的项目，并说明如何设计模型方案来处理类似山寨商标识别的任务。 考察候选人对多模态识别任务的理解、模型方案设计能力及业务落地意识