人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 761 题在大规模模型推理服务场景下，如何选择或使用分布式框架来提升吞吐和降低延迟？ 考察对LLM推理扩展与框架选型的综合能力第 762 题线上服务调用离线计算结果时，你通常选择实时更新还是固定周期刷新？分别有什么权衡？ 考察对离线结果在线应用时效性和一致性的理解与取舍第 763 题双塔模型在推荐系统中可以用于哪些环节？请简述其输入和输出。 考察对双塔模型在推荐系统中应用场景的理解第 764 题在卡车1带多的业务模式下，轨迹预测与普通模式有什么区别？ 考察对特定业务场景下轨迹预测技术挑战的理解与方案权衡第 765 题请描述一个典型的 RAG Agent 模型架构，并说明各模块的作用。 考察对 RAG Agent 整体架构及模块职责的理解第 766 题流式输出（Streaming）通常是如何实现的？ 考察对流式输出底层原理的理解第 767 题系统设计中需要注意哪些事项？常用的设计方法有哪些？ 考察系统设计的核心原则与结构化设计思路第 768 题场景题：目前有一个带货的直播间，商品比较多，设计一个方案如何降低时延？ 考察系统设计中对直播带货场景下高并发商品列表的时延优化能力第 769 题如果 RAG 生成需要融合多个文档（如 doc A 和 doc B）进行逻辑推理，你会怎么设计？ 考察多文档 RAG 的检索、融合与推理设计能力第 770 题请描述OFDM收发机的典型结构。 考察对OFDM系统信号处理链路各模块及其作用的理解第 771 题YOLOv10相较于之前的YOLO版本，在模型结构上主要有哪些改进？新增了哪些关键模块？ 考察对YOLO系列演进及YOLOv10结构创新的理解第 772 题请说明 YOLOv5 相比之前的 YOLO 版本在网络结构和训练策略上的主要改进，并概述其整体网络结构。 考察目标检测模型演进的理解和网络结构分析能力第 773 题给定一个试卷识别的场景，请设计解决方案。 考察对OCR识别流程、图像处理、版面分析及系统设计的综合能力第 774 题在模型部署中，如何优化推理延迟和吞吐？ 考察对推理性能优化手段的理解和工程实践能力第 775 题请描述你是如何设计 GraphRAG 系统整体流程的，从用户提问到最终生成答案包含哪些主要模块？ 考察对 GraphRAG 全流程架构的宏观理解与模块划分能力第 776 题如果由你负责这个机器学习项目，你会如何收集训练数据、训练模型并部署上线？ 考察从数据采集到模型训练部署的完整项目执行能力第 777 题请介绍Transformer的核心组件，并说明每个组件的作用。 考察对Transformer架构关键模块及其功能的理解第 778 题在流水线并行中如何解决气泡问题？请列举常见方法并说明原理。 考察对气泡优化策略的理解与应用能力第 779 题怎么把稀疏点云转为导航所用的地图？ 考察对点云处理流程和导航地图构建的理解第 780 题VLLM prefix cache实现过吗？讲一下你的理解。 考察对VLLM prefix cache机制、实现原理及优化场景的理解