人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 801 题在轻地图方案中，如果不考虑耗时，如何实现高精度定位？ 考察对高精度定位原理的理解及对地图依赖的权衡分析第 802 题请介绍Transformer在多目标跟踪中的应用。 考察对Transformer机制及其在多目标跟踪中应用的理解第 803 题在设计奖励函数时，你是如何考虑安全性的？ 考察奖励函数设计中安全风险的识别与规避第 804 题请谈谈 Transformer 在计算机视觉领域的主要结合方式与应用。 考察对视觉 Transformer 核心思想、主流架构及适用场景的理解第 805 题BLIP-2 中 Q-Former 的作用是什么？为什么要加一个 Query Transformer？ 考察对 BLIP-2 架构设计动机的理解，尤其是视觉语言对齐与训练效率第 806 题请说明如何将 MMoE 和 ESMM 两种模型架构联合使用以兼顾并行与串行建模。 考察对多任务学习模型 MMoE 与 ESMM 原理的理解及融合设计能力第 807 题从 MMOE 到 PLE，这条路线的发展方向是什么？它们分别想解决哪些问题？ 考察多任务学习架构演进的动机与设计权衡第 808 题请介绍提升 Transformer 模型推理性能的主要方法。 考察对 Transformer 高效推理技术及部署优化的理解第 809 题在 Multi-Agent 系统中，当子 Agent 返回错误或异常响应时，你会如何处理？请说明你的排查与纠错流程。 考察对多智能体错误处理、反馈循环与自主纠错机制的设计能力第 810 题在时空图预测中，如何结合时间信息编码节点特征？ 考察时空图建模中时间维度与空间结构的融合方法第 811 题在业务中要预测给每个用户发不同面额优惠券（5元、10元或不发）后其下单概率的差异，这个任务应该怎么做？ 考察因果推断与实验设计在营销优惠券场景中的应用能力第 812 题Attention结果为什么最后需要接一个全连接层再进行输出，作用是什么？ 考察对Transformer中Attention输出与全连接层作用的理解第 813 题GraphRAG如何应对增量数据场景？ 考察对增量更新机制与一致性保证的理解第 814 题请设计一个能够实时检测用户意图漂移的机制。 考察对意图漂移概念的理解、实时检测方案的设计与权衡第 815 题讲一下 MoE 的路由机制是如何做的？ 考察对混合专家模型中路由分配逻辑与关键设计的理解第 816 题介绍旋转位置编码（RoPE）的原理及其在 Transformer 中的作用。 考察对 RoPE 原理机制的理解及位置编码在注意力机制中的意义第 817 题请描述 Ring AllReduce 的完整流程及其作用。 考察对分布式训练中梯度聚合算法的理解第 818 题在项目中如何设计和构建一个 MCP Server？ 考察 MCP Server 的架构设计、实现要点与工程落地能力第 819 题请完整讲解 Transformer 的模型结构，并说明多头注意力机制的运作原理。 考察对 Transformer 核心结构与多头注意力机制的深入理解第 820 题模型量化的具体实现思路是什么？ 考察对模型量化核心步骤、位宽选择与精度恢复的理解