人工智能面试题更新 2026-08-05

请介绍 Apollo 中 EM Planner 的主要思路,并说明 Piecewise Jerk Path Optimizer 在其中的作用与常见约束设计。

Momenta人工智能互联网/IT问题拆解系统设计技术原理

考察说明

考察对自动驾驶规划算法中 EM Planner 框架和 Piecewise Jerk 优化器的理解深度

回答思路

  1. 能概括 EM Planner 的 Expectation-Maximization 思想在路径速度解耦中的应用
  2. 能说明 Piecewise Jerk Path Optimizer 的目标函数构成(平滑性、避障、参考线偏差等)
  3. 能列举常见约束类型:曲率、位置边界、连续性、边界条件等,并解释其物理意义
  4. 能结合场景说明约束的取舍与求解可行性