莉莉丝游戏面试题 · 技术选型
莉莉丝游戏相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 460 道真题 · 当前筛选命中 51 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题请比较首屏加载优化中的几种常见方案（如懒加载、骨架屏、SSR等）在典型场景下的优劣与适用性。 考察对前端首屏性能优化手段的理解和方案权衡能力第 2 题请谈谈你对LoRA等大模型微调技术的理解，包括其原理、优点和适用场景。 考察对大模型微调技术的原理理解与应用判断第 3 题为什么使用 Redis 而不使用本地缓存？ 考察分布式缓存与本地缓存的差异及选型能力第 4 题你们项目中的 BI 展示使用了哪些工具或方案？ 考察候选人熟悉的数据可视化工具及选型理由第 5 题请解释阴影映射(Shadow Mapping)的基本原理，并介绍PCF、PCSS、VSSM等阴影技术各自的优化思路和适用场景。 考察对实时阴影渲染技术的原理理解、技术选型与权衡意识第 6 题若负责一款手游的系统策划，针对手机设备特性你会有哪些特别设计？ 考察移动端游戏系统设计中对设备特性的利用与适配能力第 7 题请比较目前主流的商用大语言模型，并说明各自的优缺点。 考察对大模型生态、技术路线和实际应用差异的理解第 8 题在Spring中，JDK动态代理和CGLIB代理有什么区别？各自有什么优缺点？ 考察代理技术选型和原理细节第 9 题Session存哪里？ 考察对会话存储方案及其适用场景的理解第 10 题请介绍LoRA的基本原理、主要优势以及典型应用场景。 考察对LoRA关键机制的准确理解及适用场景判断第 11 题如何用CSS实现瀑布流布局？ 考察CSS布局技术选型及多列与网格布局的差异第 12 题为什么要用 vue-router？ 考察对前端路由作用的理解及 vue-router 的应用场景第 13 题请介绍一次你主导或参与的重构工作，说明重构的背景、目标和具体做法。 考察对重构价值的理解、技术决策和风险控制能力第 14 题请介绍逻辑回归的基本原理和适用场景。 考察对逻辑回归模型原理的理解及其应用场景的把握第 15 题你之前说你用过 MongoDB，用的多吗？为什么选择它？ 考察候选人实际使用 MongoDB 的深度、使用场景判断及技术选型能力第 16 题Golang 和 C++ 有哪些主要区别？ 考察对两种语言底层模型和应用定位的对比理解第 17 题项目中有哪些前端性能优化手段？请具体说明 iframe 和 import 预加载的使用场景及效果。 考察前端性能优化的综合理解与具体实践第 18 题请比较TensorFlow和PyTorch在模型开发、调试和部署方面的主要差异。 考察深度学习框架选型与实际使用经验第 19 题除了使用 overflow:scroll，还有其他方式处理内容超长问题吗？ 考察对内容溢出多种处理策略的理解第 20 题Postman 你在工作中具体是怎么用的？可以详细说一下吗？ 考察 API 调试工具的实际运用与接口管理流程