莉莉丝游戏面试题 · 技术选型
莉莉丝游戏相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 460 道真题 · 当前筛选命中 51 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 21 题请介绍支持向量机（SVM）的基本原理，并说明在机器学习中如何围绕 SVM 或类似模型进行特征提取和分类。 考察对支持向量机核心机制的理解以及特征工程与分类建模的实操能力第 22 题请介绍实习项目中语音转文字功能的应用场景、实现思路和业务意义。 考察对实习项目的技术理解、业务适配与价值提炼能力第 23 题Map有了解过吗？跟Object有什么区别？ 考察对JavaScript中Map与Object数据结构特性的理解与应用选择第 24 题请介绍一下你熟悉的调度工具及其核心功能？ 考察对调度工具的理解和选型能力第 25 题请解释 CSS flex:1 的作用，并说明还有哪些替代实现方式？ 考察对 flex 布局核心属性与常见实现方法的理解第 26 题请谈谈你对React的理解，包括它的核心特性、适用场景以及与其他前端框架的对比。 考察对React核心概念、生态和选型认知的深度与广度第 27 题zustand在组件外部使用，不能用钩子，应该怎么办？ 考察对zustand store在非React环境（如工具函数、事件处理器或普通JS模块）中读写状态方法的掌握第 28 题请介绍你对 Java Map 的了解，包括常用的实现类及其适用场景。 考察对集合框架核心接口 Map 及其实现特性的理解与实际选型能力第 29 题请分享一次你部署机器学习模型的完整经验，包括部署方式和遇到的问题。 考察模型部署流程掌握程度、问题排查能力和工具运用第 30 题若要优化NPR-3D角色制作流程，你有什么具体想法？ 考察对NPR风格化渲染流程的理解与流程优化能力第 31 题接口测试的时候，你用的是什么工具测的？ 考察候选人接口测试工具的实际使用经验与工具选择逻辑第 32 题过去搭建看板时，处理的数据量级有多大，细粒度怎么样？ 考察候选人数据规模感知、细粒度设计及技术实现匹配度第 33 题引用和指针主要区别、应用场景 考察C++引用与指针的概念辨析及实际运用第 34 题你们的数据存在哪里？MongoDB 和 MySQL 有什么区别？ 考察对项目数据存储方案的理解及不同数据库的选型能力第 35 题请介绍一下你对 css-loader 的理解，包括它的作用和工作原理。 考察对 css-loader 在 Webpack 打包链路中的角色、核心能力和常见配置的理解第 36 题基于目前的日志处理，如何用大模型来获取我们需要的日志信息？ 考察将大模型应用于日志信息提取的设计思路第 37 题Vue 自带的状态管理机制有哪些？ 考察对 Vue 内置响应式状态管理与官方推荐方案的理解第 38 题请以C++为例，说明智能指针的主要类型、适用场景以及使用时需要注意的常见问题。 考察对智能指针原理、选择依据及常见误用的理解第 39 题除了RAG之外，针对大语言模型应用还有哪些优化方案？请重点讨论微调（Fine-tuning）的方法与适用场景。 考察对大模型优化技术全景的认知及微调方法的深度理解第 40 题请说明在你的项目中，大模型主要承担了哪些作用？ 考察对大模型应用定位、任务拆解和实际价值的理解