人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 201 题请描述LQR横向控制的整体流程，包括动力学模型建立、目标函数定义及前馈控制的作用。 考察LQR横向控制的完整实现流程与设计原理第 202 题Qwen 系列模型中的 Attention 机制具体是如何设计的？ 考察对 Qwen 使用的注意力机制及其设计意图的理解第 203 题召排一体相比级联漏斗的推荐链路有哪些优势？ 考察对推荐系统整体链路设计的理解与对比分析能力第 204 题请说明Transformer模型中LayerNorm的作用与优势，以及它与残差连接、前馈网络之间的关系。 考察对Transformer核心组件原理的理解及组件间逻辑关联第 205 题请介绍 DeepSpeed 中 ZeRO Stage-2 在前向和反向传播中的计算与通信逻辑。 考察对 ZeRO 分片策略在模型并行训练中具体执行流程的理解第 206 题谈谈你对自动驾驶行业中Tier 1供应商与OEM主机厂关系的看法。 考察对自动驾驶产业链分工、合作模式与趋势的理解第 207 题请解释LightGBM的核心原理及其与XGBoost的主要区别。 考察对LightGBM算法原理与相对优势的理解第 208 题请介绍你在项目中如何构建 SFT 训练数据，以及 SFT/RL 训练和奖励函数设计的细节。 考察对 LLM 微调与强化学习全流程的实践理解第 209 题DeepSpeed ZeRO-1/2/3之间有什么区别？请说明各阶段对显存占用的影响。 考察对分布式训练优化技术ZeRO分阶段原理及显存收益的理解第 210 题请介绍一下你对数据库和中间件的了解，包括它们在系统架构中的作用和常见的选型考虑因素。 考察基础技术知识的广度与深度，以及技术选型的思考能力第 211 题请写出 RAG 的基本流程，可用伪代码表达。 考察对检索增强生成全链路的掌握第 212 题请画出并解释Transformer的整体结构，说明其数据从输入到输出的工作流程，并列举其中关键组件的作用。 考察对Transformer架构的完整理解，包括结构、流程和各组件功能第 213 题业界常用的召回和排序方法有哪些？ 考察对推荐系统核心流程的理解与知识广度第 214 题某些场景点击回收延迟不一致，动态窗口太小会漏样本，太大会慢，怎么解决？ 考察动态窗口大小权衡、样本回收延迟处理和系统设计思路第 215 题精排模型了解多少？ 考察对排序模型体系、精排作用及常用技术的理解深度第 216 题请讲一下YouTubeDNN的原理、优点和缺点。 考察对YouTubeDNN推荐模型原理和工程取舍的理解第 217 题请描述一个典型的推荐系统链路及其各阶段的作用。 考察对推荐系统整体流程和模块设计的理解第 218 题请介绍IMU预积分初始化在视觉惯导系统中的作用与实现要点。 考察对IMU预积分初始化原理、作用及边界条件的理解第 219 题大模型怎么解决用户兴趣漂移的问题？ 考察对动态用户建模与推荐系统更新的理解第 220 题多目标模型中动态打分公式的设计 考察多目标模型中的打分公式设计、权重调节与业务权衡