人工智能面试题 · 系统设计 · RAG
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 110 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · RAG
考察点
技术栈
第 81 题RAG是怎么做的，向量库怎么构建的？ 考察对RAG整体流程和向量库构建细节的理解第 82 题顺着RAG和Multi Agent方向，说说你对它们的认知和迭代是怎样的？ 考察对RAG和Multi Agent技术演进的理解深度与系统性第 83 题你之前做过RAG项目，请讲讲从数据清洗到检索服务上线整个链路是怎么搭建的，以及chunk切分是如何做的？ 考察RAG全链路工程落地能力和对关键环节的理解第 84 题知识库是单纯召回，还是有精排，策略、链路什么样，都用了哪些模型？ 考察检索增强生成系统的完整链路设计与技术选型第 85 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力第 86 题RAG的优化有哪些手段？ 考察对检索增强生成系统各环节优化手段的理解与系统性思考第 87 题为什么要把检索（retrieval）和生成（generation）拆开成两个独立阶段？ 考察对 RAG 架构解耦和模块化设计的理解第 88 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件的作用？输入输出自己定义；相似的组件如图片框和视频框如何区分？ 考察RAG系统设计能力与多模态信息区分组件的技术方案第 89 题请详细介绍RAG（检索增强生成）系统的工作流程，以及各环节的关键细节。 考察对RAG系统完整流程的理解及关键环节的实现与权衡第 90 题请介绍你在实际项目中如何优化 RAG（检索增强生成）系统的效果？ 考察对RAG系统各环节的优化方法及实践经验第 91 题请解释RAG（检索增强生成）的技术原理，并说明其核心组件。 考察对RAG整体架构、检索与生成协同机制的理解第 92 题RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？ 考察对 RAG 中查询改写的策略和混合检索的机制理解第 93 题请描述你的RAG项目的工作流程。 考察对RAG整体架构和数据流向的理解第 94 题请描述RAG（检索增强生成）流程的基本原理和关键步骤。 考察对RAG架构流程、组件及关键环节的理解第 95 题如何利用一万个PDF构建垂直领域的大模型？ 考察RAG方案的整体设计与技术选型第 96 题在 RAG 知识库构建中，对于扫描版 PDF 或图片，你会如何设计 OCR 流程？ 考察 OCR 流程设计与工程落地的思考深度第 97 题你用过哪些 RAG（检索增强生成）的实现方式？ 考察候选人对 RAG 技术路线、组件选型和落地实践的理解第 98 题在 RAG 系统中，当最终输出错误时，如何判断错误来源于检索阶段还是生成阶段？ 考察候选人对 RAG 链路问题定位的系统方法第 99 题请介绍你如何设计一个基于大模型的RAG（检索增强生成）系统，并说明关键环节和挑战。 考察对RAG系统架构、检索与生成结合及工程化挑战的理解第 100 题针对一万个PDF文档做RAG时，如何保证检索的准确性和生成答案的可靠性？ 考察RAG实际落地中的质量与风险控制