人工智能面试题 · 系统设计 · RAG
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共 11389 道真题 · 当前筛选命中 110 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · RAG
考察点
技术栈
第 61 题请设计一个基于RAG的系统，输入是软件或网页界面的截图，输出是每个组件的功能说明。对于相似组件（如图片框和视频框），你会如何区分？ 考察多模态RAG设计、组件识别与相似组件的区分策略第 62 题在RAG系统中，如果知识库有地域或领域限定，而用户查询可能超出范围，如何设计一个门控机制来避免无关检索？ 考察系统设计能力，处理知识库范围外查询的鲁棒性第 63 题请介绍多模态 RAG 的整体架构与关键设计点。 考察对多模态检索增强生成的理解与设计能力第 64 题请描述实现一个基于检索增强生成（RAG）系统的典型步骤。 考察对RAG全流程的掌握与工程落地要点第 65 题在RAG系统中，面对大规模数据，如何实现快速检索与召回？ 考察规模场景下的召回效率、检索架构与性能优化第 66 题知识库的数据来源有哪些？如何构建一个可供 RAG 使用的知识库？ 考察知识库数据来源、清洗、切分与索引构建流程第 67 题请介绍你在项目中的 RAG 架构设计，以及如何提升召回效果？ 考察对 RAG 流程的理解、召回优化方法和量化评估能力第 68 题请介绍你负责的RAG项目，并重点说明数据处理环节是如何设计的。 考察RAG项目中数据处理流程的设计与实现能力第 69 题RAG遇到模型缺失电商知识一般怎么做？ 考察对RAG知识补全、检索质量与幻觉控制的综合理解第 70 题在RAG系统中的切片策略和索引命中率之间有什么关系？请解释如何分析并优化切片以提升检索命中率。 考察候选人对RAG系统中切片策略与检索准确性的理解及优化方法第 71 题请说明RAG（检索增强生成）的基本流程和核心组件。 考察对RAG流程和组件的理解第 72 题请介绍你的RAG项目，包括整体架构、关键技术和实际效果。 考察RAG系统设计能力、技术选型与项目落地效果第 73 题在RAG项目中，如何评估RAG系统？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察RAG评估体系的构建、评估指标及侧重点理解第 74 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 75 题在 GraphRAG 项目中，你是如何解决传统 RAG 的“召回噪声”和“信息碎片”问题的？ 考察对 GraphRAG 原理与 RAG 缺陷的深入理解及实际落地能力第 76 题我们的RAG系统上线后，发现有时候还是会“胡说八道”，或者答非所问。如果让你去排查，你会从哪些方面入手？ 考察对RAG系统整体架构的理解与系统性排查问题的能力第 77 题请介绍一个你参与的 RAG（检索增强生成）项目，包括系统架构、关键模块和主要挑战。 考察对 RAG 完整链路（检索、重排、生成）的理解与项目落地能力第 78 题请描述一个典型的 RAG Agent 模型架构，并说明各模块的作用。 考察对 RAG Agent 整体架构及模块职责的理解第 79 题如果 RAG 生成需要融合多个文档（如 doc A 和 doc B）进行逻辑推理，你会怎么设计？ 考察多文档 RAG 的检索、融合与推理设计能力第 80 题如何缓解大模型幻觉？ 考察对幻觉抑制方案的系统性掌握