人工智能面试题 · 系统设计 · RAG
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共 11389 道真题 · 当前筛选命中 110 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · RAG
考察点
技术栈
第 21 题请介绍RAG（检索增强生成）的基本流程。 考察对RAG技术流程的理解与表达完整性第 22 题如何评估一个 RAG 系统是否有效（work）？ 考察对 RAG 评估维度和指标体系的掌握第 23 题开放性问题：Agent 如何与 RAG 更好地结合？请详细阐述每个模块的设计思路。 考察对 Agent 与 RAG 结合架构的理解，以及各模块设计思路的深度第 24 题请介绍RAG（检索增强生成）有哪些主要分类？ 考察对RAG体系分类的掌握程度第 25 题在RAG系统中，如何设计防护措施来避免恶意注入的错误信息影响生成内容？ 考察候选人对RAG安全防护的综合设计能力第 26 题RAG如何做rerank的 考察检索后重排序的策略、模型选择和与整体流程的整合第 27 题请说明 RAG 系统的整体架构，并重点讲解文本分块的策略与考量。 考察对 RAG 架构的理解以及文本分块的实际设计能力第 28 题在金融业务中，像“杠杆”、“对冲”等许多术语都存在歧义性。你如何在 RAG 中实现术语的准确消歧？ 考察在专业领域RAG中处理术语歧义与上下文消歧的设计能力第 29 题做 RAG 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？ 考察多模态 RAG 中跨模态检索的技术选型与实现思路第 30 题请谈谈你对RAG技术的理解，并说明在使用LangChain等框架时，Agent与RAG如何协同工作？ 考察对RAG原理的理解以及Agent与RAG结合的架构设计能力第 31 题请介绍 RAG（检索增强生成）的实现流程，包括检索、增强和生成环节。 考察对 RAG 整体架构与关键组件理解第 32 题看你做过RAG，讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的，你是怎么做chunk切分的？ 考察RAG系统全链路搭建能力与chunk切分策略的实操理解第 33 题RAG系统如何评估？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察对RAG评估维度、指标和核心关注点的理解第 34 题请描述 RAG（检索增强生成）系统的基本流程，并说明其中知识库、检索方式和提示词分别如何设计。 考察对 RAG 完整流程的掌握程度，以及知识库、检索和提示词三个核心环节的设计能力第 35 题请介绍RAG的整体流程，并说明在分段（chunking）环节做了哪些优化？ 考察对RAG流程的理解及对文本分段优化策略的实际经验第 36 题在RAG项目中，你针对哪些环节做了优化？ 考察RAG系统优化的实际经验与方案权衡第 37 题请谈谈如何提升RAG系统的鲁棒性，能想到哪些解决方案？ 考察对RAG系统常见故障场景的理解及针对性优化能力第 38 题RAG怎么构建索引的？ 考察对RAG检索增强生成中索引构建流程与细节的理解第 39 题在时空知识图谱中，如何保证图谱数据更新的实时性？请说明关键机制或优化手段。 考察实时性保障技术选型与权衡第 40 题RAG分块策略如果遇到表格这种形式该怎么处理？ 考察对特殊结构化内容分块与检索的理解，兼顾召回质量与语义完整