人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 361 题你们的多Agent方案是基于Dify平台实现的，还是完全自研的？ 考察对Agent架构实现方式的理解及技术选型能力第 362 题你觉得知识库跟你的 AI 应用程序之间是什么关系？ 考察对AI应用、知识库及检索增强生成（RAG）架构的理解第 363 题请谈一谈机器人 SDK 的编写思路，你会如何设计它的接口、模块划分和异常处理？ 考察 SDK 设计能力与实际项目落地意识第 364 题请介绍MHA（MySQL High Availability）的工作原理及其在MySQL高可用方案中的定位。 考察对MHA这一经典MySQL高可用组件的原理、故障切换流程及局限性理解第 365 题了解哪些常用的 RL 算法？ 考察对强化学习常用算法的掌握程度和分类理解第 366 题了解生产者和消费者模式吗？请说说你的理解。 考察对生产者消费者模式基本概念、作用机制及适用场景的理解第 367 题请描述一个推荐链路的排序模块的设计与实现，包括它解决的问题、核心算法或规则，以及你如何评估其效果。 考察推荐排序链路的系统设计、算法理解与效果评估能力第 368 题在分布式系统中，如何设计负载均衡策略来应对高并发流量？ 考察对负载均衡原理、算法选型和实际应用的掌握程度第 369 题在时空知识图谱中，如何保证图谱数据更新的实时性？请说明关键机制或优化手段。 考察实时性保障技术选型与权衡第 370 题请对比视频生成中几种主流框架（如扩散模型、自回归模型、GAN等）的优缺点，并谈谈你认为影响基础模型（基模）效果的关键因素是什么？ 考察对视频生成技术框架的广度理解与关键影响因素的深度判断第 371 题在您设计的Agent系统中，Agent之间如何传递消息？请描述消息传递的机制和典型场景。 考察Agent系统设计中消息传递机制的理解与应用第 372 题请介绍你做过的一个小demo，并说明各个模块的设计动机。如果面试官认为某些模块没有必要，你如何解释并对比不同方案的效果？ 考察模块设计动机、方案权衡与解释能力第 373 题请描述一个典型推荐系统的完整链路，并说明各阶段的关键作用。 考察对推荐系统整体架构与核心环节的理解第 374 题怎么保证长视频一致性？ 考察分布式系统中长视频数据一致性的设计思路与方案权衡第 375 题如何实现真正的 on-policy？需要注意哪些工程细节？ 考察 on-policy 实现的严谨性与工程意识第 376 题刚刚提到 MLA，那 MLA 是怎么对 KV Cache 做优化的 考察对 MLA 机制如何压缩 KV Cache 的理解第 377 题端到端生成式推荐面临哪些挑战？ 考察对生成式推荐系统技术难点的系统理解与风险意识第 378 题如果让你设计一个垂直领域小模型，数据量有限但要求推理快，完整流程会怎么设计？ 考察从数据、模型、训练到部署的端到端设计能力及权衡意识第 379 题深度剖析PPO中每个模型的作用是什么？ 考察对PPO算法中actor和critic模型角色及其交互原理的理解第 380 题请介绍Waymo交互预测模块的设计思路，包括输入、模型结构和输出。 考察对自动驾驶交互预测技术栈与系统设计的理解