人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 341 题在多工具调用场景中，你会如何利用DAG来实现并行调度优化？ 考察对DAG模型在并行任务调度中的理解与应用能力第 342 题介绍一下基于 MoE 的模型架构 考察对 MoE 架构原理、优势与实现细节的理解第 343 题MMoE最大的亮点在哪里？ 考察对MMoE模型核心机制的理解及其在多任务学习中的价值第 344 题现在要为番茄小说的每一章节生成一个图像，可以怎么做，有哪些要考虑的问题？ 考察基于文本内容生成图像的方案设计、技术选型与生成质量风险第 345 题在RAG项目中，你针对哪些环节做了优化？ 考察RAG系统优化的实际经验与方案权衡第 346 题在做多模态协作的预测与规划时，如何更好地确定下游所需的多模态数据定义？ 考察对多模态协作中需求分析与数据定义的理解和实践能力第 347 题请描述你如何设计多个工具调用的调度策略。 考察任务调度与资源分配能力第 348 题程序中设置过多全局变量或静态变量会带来哪些问题？ 考察对全局状态危害和可维护性认识第 349 题工具调用超时后的降级方案设计 考察系统容错、降级策略和可靠性设计能力第 350 题在构建 Agent 时，你遇到过哪些瓶颈？ 考察对 Agent 构建中常见问题的识别与解决能力第 351 题请谈谈大模型服务部署时的性能优化，可以从哪些方面入手？ 考察对大模型推理性能优化关键路径的理解与系统性分析第 352 题在有限算力条件下，你会如何平衡系统响应速度与推理深度？请结合具体方案说明。 考察在资源约束下对响应速度与推理质量权衡的系统设计能力第 353 题请谈谈如何提升RAG系统的鲁棒性，能想到哪些解决方案？ 考察对RAG系统常见故障场景的理解及针对性优化能力第 354 题在 LLaVA 基础上引入分辨率自适应编码器，主要解决的是哪个模块的性能瓶颈？请说明其作用机制。 考察对多模态模型视觉编码器分辨率瓶颈的理解与机制解释第 355 题请介绍Transformer架构的整体结构、自注意力机制原理和位置编码方法。 考察对Transformer核心组件的原理性理解与全局把握第 356 题Agent的原理是什么？ 考察对智能体核心机制与运行流程的理解第 357 题你对Agent和MCP有怎样的了解？ 考察对前沿AI框架的认知深度和学习敏感度第 358 题RAG怎么构建索引的？ 考察对RAG检索增强生成中索引构建流程与细节的理解第 359 题针对跷跷板现象，你会如何设计具体的解决方案来平衡多个目标或资源？请结合实际场景说明。 考察在权衡约束下设计平衡方案的能力第 360 题为什么推荐系统中会使用并联的双塔模型？ 考察对双塔模型结构优势与适用场景的理解