人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 261 题广告常用的精排模型有什么？ 考察对广告排序模型演进与适用场景的掌握第 262 题请设计一个搜索系统的反爬虫与反滥用机制，并说明如何平衡用户体验与防护强度。 考察对搜索场景下反爬虫体系设计的理解，以及业务与技术权衡能力第 263 题如何评估一个 RAG 系统是否有效（work）？ 考察对 RAG 评估维度和指标体系的掌握第 264 题在实际执行一个有限算力下的模型微调项目时，你会如何制定技术方案？ 考察将微调方法应用到具体项目中的设计能力与工程落地思路第 265 题请详细说明 Verl 框架用于强化学习训练时的整体流程，并解释配置文件中的 rollout_batch_size、global_batch_size、micro_batch_size_per_device_for_update 以及 rollout.n 等参数之间的关系，以及它们如何影响每次更新时每张显卡上的样本数量。 考察对 Verl 框架训练流程的理解及关键批次参数对显存与训练动态的影响第 266 题请介绍 Stable Diffusion 的整体结构，说明 VAE、DDPM、U-Net 和 Text Encoder 各自的作用。 考察对扩散模型生成架构的模块化理解和关键组件职责第 267 题开放性问题：Agent 如何与 RAG 更好地结合？请详细阐述每个模块的设计思路。 考察对 Agent 与 RAG 结合架构的理解，以及各模块设计思路的深度第 268 题在MPC（模型预测控制）中，如何建立目标函数和约束，并考虑软约束的设置？ 考察MPC问题建模和软约束处理能力第 269 题讲讲UniAD端到端大致是怎样做的 考察对UniAD端到端自动驾驶框架的整体理解与关键组件认知第 270 题请介绍推荐系统的链路流程，并挑选你熟悉的一个环节深入讲解。 考察对推荐系统整体链路及各环节核心职责的理解第 271 题请描述你项目中的工具调用链路，并说明调度策略是如何设计的。 考察工具调用链路的设计与调度策略的合理性第 272 题请介绍一个你负责的数据处理项目，并说明你在流程设计中的思考。 考察数据处理流程设计、技术选型与问题拆解能力第 273 题请描述用于CTR校准的list-wise模型的结构，并解释其与point-wise或pair-wise模型的区别。 考察对list-wise排序模型结构及其在CTR校准中应用的理解第 274 题在推荐系统中，粗排阶段可以从哪些方面进行优化以提升整体效果？ 考察粗排阶段的设计与优化思路第 275 题项目中RAG是如何做的？ 考察对RAG检索增强生成架构的理解与工程落地能力第 276 题在真实业务中，你如何决定系统或数据库的切分方式？ 考察候选人根据实际业务场景进行系统或数据切分时的决策依据第 277 题请介绍RAG（检索增强生成）有哪些主要分类？ 考察对RAG体系分类的掌握程度第 278 题在部署机器学习模型时，有哪些机制可以让模型根据用户反馈快速或即时更新其行为？ 考察模型在线更新、反馈闭环与部署策略的理解第 279 题如果视觉模块误判，如何通过语言模块进行纠错？ 考察多模态系统中视觉与语言模块的交互纠错机制与设计思路第 280 题请解释虚函数的底层实现机制，并说明虚函数的调用开销主要来自哪里。 考察对多态机制、虚表和动态分派的理解深度