人工智能行业面试题 · 系统设计
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 520 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 241 题在设计控制系统时，你如何考虑系统安全性？ 考察控制系统安全设计意识及威胁场景分析第 242 题如何设计一个Agent？ 考察对Agent架构、核心机制和实际实现的理解第 243 题请结合你对 CUDA 的熟悉程度，说明 GPU 的架构特点、内存模型以及 CUDA 的编程运行模型。 考察对 GPU 硬件架构、存储层次和 CUDA 执行模型的理解深度第 244 题请介绍一个基于检索增强生成（RAG）的典型流程。 考察对RAG检索、增强、生成全链路的理解与边界意识第 245 题binlog、undolog、redolog作用和区别 考察对MySQL三种日志机制原理、用途及协作关系的理解第 246 题如何保证某个切片上的数据不会丢失？ 考察对数据可靠性设计、持久化与冗余机制的综合理解第 247 题请介绍你对计算机图形学核心概念的理解，并举例说明其在实际系统中的应用。 评估计算机图形学与操作系统的知识深度及实际应用能力第 248 题讲讲UniAD端到端大致是怎样做的 考察对UniAD端到端自动驾驶框架的整体理解与关键组件认知第 249 题请解释 RAG 的作用机制，它如何结合检索与生成来提升大模型回答质量？ 考察对检索增强生成技术原理和应用价值的理解第 250 题在 Redis 发布订阅结合 MySQL 的应用中，读写操作通常如何设计？请举一个典型流程。 考察缓存与数据库一致性及实时通知在读写链路中的落位第 251 题如何重构一段代码，使其支持多种不同的计算实现（例如加法、乘法、自定义计算），并通过接口实现解耦？ 考察面向接口编程、策略模式与依赖解耦的设计能力第 252 题进一步提升大模型推理优化的性能，有哪些技术是可以应用的？ 考察对大模型推理性能优化技术的广度和深度理解第 253 题请详细描述CPU发出虚拟地址后，到最终映射至物理地址的完整流程，涉及MMU、TLB和页表的作用与协作机制。 考察对虚拟内存寻址全链路、MMU/TLB/页表协同及异常路径的理解第 254 题请介绍你实习中参与设计的一个小系统，重点说明在器件选型和架构层面你是如何考虑的。 考察系统设计思维、器件选型逻辑与架构决策能力第 255 题如何用Flash模拟EEPROM来实现FEE（Flash EEPROM Emulation）？ 考察嵌入式存储设计中Flash模拟EEPROM的基本原理与实现要点第 256 题请介绍 HashMap 的主要实现原理和关键设计点。 考察对 HashMap 底层结构、哈希冲突处理和扩容机制的理解第 257 题当增加消费者实例后，MQ 消息积压仍无法缓解，可以从哪些方面进行排查？ 考察对消息队列消费链路整体分析的能力第 258 题请分别说明select、poll和epoll的实现原理，并对比它们的差异。 考察对select、poll、epoll原理的深入理解与对比分析能力第 259 题请介绍你的第一个项目，并说明你是如何设计和实现它的。 考察项目全貌、技术实现和成果表达能力第 260 题请讲讲你做的结构设计内容，设计时考虑了哪些因素，设计的难点在哪里？ 考察结构设计思维、考虑因素全面性与难点识别能力