人工智能行业面试题 · 问题拆解
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 1392 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题你刚进入实验室时是如何学习新知识的？请具体说明学习方法和过程。 考察主动学习能力与知识获取路径第 2 题你计算过轴承的寿命吗？是如何进行校核的？ 考察轴承寿命计算方法的掌握及工程应用能力第 3 题Linux的启动流程是什么？ 考察对Linux系统启动顺序和各阶段职责的理解第 4 题请实现快速排序算法，并说明其时间复杂度与稳定性。 考察快速排序算法实现、复杂度分析和稳定性理解第 5 题给定一个区间列表，请实现一个函数合并所有重叠的区间。 考察区间合并算法与边界处理能力第 6 题你在网上购物，说一下整个流程你会如何进行测试 考察对电商购物主流程的测试思路与端到端测试覆盖能力第 7 题请谈谈数据不平衡问题，以及Focal Loss的相关内容。 考察对类别不平衡问题的理解、Focal Loss原理及其适用场景第 8 题给定一个 n×m 大小的二维矩阵，请按顺时针方向从外到内打印出所有元素。 考察数组遍历、边界控制与循环处理的算法实现能力第 9 题假如我是你的前序工作，我这边产生了延迟，你会怎么做？ 考察协作中应对上游延迟的沟通策略与项目管理能力第 10 题如何定位到页面上唯一的元素，并判断该元素确实是唯一的？ 考察前端自动化测试或网页开发中元素定位策略及唯一性校验能力第 11 题你了解哪些设计模式？ 考察设计模式的知识广度与实际应用理解第 12 题学习或工作中有没有遇到进展不顺利或想要放弃的时候，你是如何解决的？ 考察面对困难时的韧性、问题解决策略与自我调节能力第 13 题请介绍 Kubernetes 的核心基础组件及其各自的功能。 考察对 Kubernetes 控制面与工作节点核心组件的理解第 14 题给定一个 m×n 的矩阵，矩阵中的数字代表各点的高度。你可以从任意单元格开始，每次只能移动到相邻且高度更低的单元格，求能够形成的最长下降路径的长度。 考察深度优先搜索、记忆化搜索或动态规划解决最长路径问题的能力第 15 题请实现一个函数，将输入的罗马数字字符串转换为整数，例如 'MCMXCIV' 应返回 1994。 考察编码实现能力、基础算法理解与边界处理第 16 题请比较传统编译与AI编译（如机器学习推理中的神经网络编译）在主要技术挑战上的异同。 考察对传统编译器与现代AI编译技术差异及共性问题的理解第 17 题请详细介绍你参与的一个项目，包括项目背景、你遇到的难点以及你是如何解决的。 考察项目深度的表述能力、问题解决思路与结果导向第 18 题DDIM为什么可以加速采样？ 考察对扩散模型去噪过程与采样加速原理的理解第 19 题使用 AI 软件（如 Cursor）辅助代码优化时，如何进行提词的书写？关注点是什么？ 考察使用 AI 编程工具时的提示词设计能力与代码优化关注点第 20 题请设计并实现一个LRU缓存，要求支持get和put操作。 考察缓存淘汰策略的实现、数据结构和算法复杂度