人工智能行业面试题 · 性能优化
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 316 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题使用LoRA微调7B模型时，主要显存占用来源有哪些？如何估算峰值显存？ 考察对模型微调显存构成的理解和工程估算能力第 2 题有观点认为 MySQL 的关联查询比较笨重，当多张表做关联时你会如何优化？ 考察多表关联查询的性能优化方法与场景判断能力第 3 题图片懒加载的实现 考察图片懒加载的触发机制、性能优化和边界处理第 4 题Eigen 为什么要进行内存对齐？ 考察对 Eigen 内存对齐原因的理解及其对性能的影响第 5 题请解释 mmap 内存映射的原理，并说明它与普通文件 I/O 的区别及典型使用场景。 考察对 mmap 内存映射机制的理解，以及对比普通 I/O 的差异和应用场景第 6 题当使用 DMA 进行 FIFO 数据传输时，应该如何合理规划每次传输的总数据量？ 考察对 DMA 传输粒度规划与系统资源平衡的理解第 7 题请解释缓存（Cache）的作用、设计依据和性能收益原理。 考察对缓存层次结构、容量设计及性能收益机制的理解第 8 题请讲解数据库索引的原理 考察对数据库索引底层结构与查询加速机制的理解第 9 题你如何对PID参数进行整定？ 考察PID调参方法与工程经验第 10 题请介绍MySQL索引的工作原理及其使用注意事项。 考察对MySQL索引底层结构、适用场景和优化策略的理解第 11 题请谈谈你做过的数据库查询优化实践，以及你如何分析和改进慢查询。 考察数据库查询优化的分析思路、技术手段与表结构设计的综合能力第 12 题请介绍一次你曾做过的接口性能优化，你如何定位瓶颈并采取措施？ 考察性能优化的系统性方法、问题定位能力和结果意识第 13 题请解释C++11中std::move的作用，并说明移动语义与拷贝语义的区别。 考察对右值引用、移动语义及move语义的理解第 14 题请介绍一个你负责的项目中涉及输入输出（IO）的技术点，并说明你如何设计和优化它。 考察候选人从实际项目中识别IO场景、阐述设计决策与优化思路的能力第 15 题请详细讲讲你最熟悉的 Java Map 实现，包括其底层数据结构和扩容机制。 考察对 Java 集合框架中 Map 底层实现、并发与扩容机制的深度理解第 16 题push_back 和 emplace_back 有什么区别？ 考察 C++ 容器插入操作的底层机制与性能差异理解第 17 题讲讲 synchronized 锁升级的过程。 考察对 synchronized 锁状态流转和并发优化机制的理解第 18 题为什么要用Cache，从原理以及缓存命中等角度考虑。 考察对缓存原理、命中率优化及成本收益权衡的理解第 19 题在项目中分析资源使用（如CPU、IO）时，你有哪些性能优化的思考路径？ 考察性能优化的系统思考和分析能力第 20 题Redis怎么从成本或者使用上优化？ 考察Redis资源成本控制与使用规范的优化意识