人工智能行业面试题 · 性能优化
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 316 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 301 题请介绍 React 中常用的 Hook，并说明 useMemo 与 useCallback 的区别及实际使用场景，最好结合代码示例。 考察 React Hooks 的掌握程度及对性能优化 API 的理解与应用第 302 题你是如何降低首屏加载时间的？请结合具体项目说明。 考察前端性能优化的实际做法、分析方法与效果验证第 303 题在微调SAM分割模型时，主干网络通常保持冻结，若效果不佳应如何调整decoder？请说明调整策略和微调参数的选择。 考察对SAM微调实践和参数选择的理解第 304 题UDP和TCP的区别和使用场景是什么？ 考察对TCP与UDP协议特性的理解及根据业务需求选择协议的能力第 305 题请谈谈你对MySQL优化的理解，并举例说明你会如何排查和优化一个慢查询。 考察MySQL知识体系的系统性、实际优化方法和问题排查能力第 306 题请介绍HTTP缓存的工作原理和常见机制。 考察对HTTP缓存机制的理解与应用能力第 307 题说一说vector的扩容原理。 考察对动态数组扩容机制、复杂度分析与内存管理的理解第 308 题针对一万个PDF文档做RAG时，如何保证检索的准确性和生成答案的可靠性？ 考察RAG实际落地中的质量与风险控制第 309 题如何对拥塞控制算法进行测试？ 考察拥塞控制算法的测试方法论与验证手段第 310 题请说明大文件分片上传中Web Worker的具体使用方式，并谈谈使用前后的优化效果对比。 考察Web Worker在分片上传中的实际应用及性能优化意识第 311 题请列举常用的性能分析工具和调试工具,并说明各自的主要用途与分析方法。 考察对Linux性能分析与调试工具链的掌握第 312 题请谈谈你对视频解析算法的理解和相关经验。 考察对视频解析技术的认知深度与项目实践能力第 313 题如果某个字段的值经常变化，比如状态字段，是否适合建立索引？请说明原因。 考察对索引更新开销与查询性能之间权衡的理解第 314 题HashMap底层原理是什么？为什么使用红黑树而不是链表？ 考察对HashMap数据结构演进、冲突处理和时间复杂度优化的理解第 315 题什么是 Early-Z 技术？在图形渲染中如何应用？ 考察对 Early-Z 原理、应用场景及性能影响的理解第 316 题用户态拷贝到内核态的实现过程 考察对操作系统用户态与内核态数据拷贝机制的理解