人工智能行业面试题 · 性能优化
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 316 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 261 题慢SQL通常如何排查和优化？ 考察对慢SQL问题定位、分析及优化手段的掌握程度第 262 题请从技术角度评估大语言模型生成响应的速度受到哪些因素影响，并结合实际场景提出优化思路。 考察对LLM推理性能影响因素的理解与优化方法第 263 题某个节点收到大量的请求怎么办？ 考察面对单点高流量时的系统扩展与负载均衡设计能力第 264 题如何限制 Docker 容器的资源占用？ 考察容器资源隔离与限制的配置能力和实际运用第 265 题请说明 LinkedList 的获取和修改操作的时间复杂度，并谈谈链表的性能优化方法。 考察对链表数据结构时间复杂度及性能优化的理解第 266 题如何估算消息队列的最大负载量？ 考察对消息队列性能指标、容量规划与瓶颈分析的理解第 267 题请介绍你在项目中是如何进行内存占用评估的，采用了哪些方法？ 考察内存评估的方法论和实际应用第 268 题对于高性能计算岗位的理解，做这个方向的工作需要具备哪些知识和技能？ 考察候选人对高性能计算岗位的认知、知识体系与技术视野第 269 题Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？ 考察对Kafka高性能架构设计的理解深度与原理第 270 题模型训练过程中显存占用如何优化？DeepSpeed的原理是什么？ 考察模型训练显存优化和分布式训练框架原理第 271 题请谈谈你在资源优化方面的思路，以及具体如何实现资源消耗的降低。 考察系统资源优化的分析思路、具体实施方法和效果验证能力第 272 题如果是UUID，分页查询应该如何优化？ 考察使用UUID作为主键时对分页查询性能问题的理解和优化策略第 273 题请介绍MySQL索引失效的常见场景，并说明如何避免。 考察对MySQL索引机制的理解和实际调优能力第 274 题请结合具体案例，谈谈你的JVM调优思路和常用手段。 考察JVM调优的系统性思路与实际排查能力第 275 题如何计算LLM占用的内存大小？ 考察对大型语言模型内存占用量化的理解，包括参数、激活、优化器状态等因素第 276 题延迟渲染管线与前向渲染相比有哪些优缺点？ 考察渲染管线原理理解、性能权衡及适用场景判断第 277 题请说明你是如何定位和优化慢SQL的？ 考察SQL问题定位能力与优化思路第 278 题img2col是怎么做的？ 考察对卷积神经网络中im2col数据变换原理及其在矩阵乘法加速中作用的理解第 279 题请解释多头自注意力机制的原理，并分析其计算复杂度。 考察对Transformer核心机制的理解及复杂度分析能力第 280 题请解释什么是虚拟 DOM，并说明它在前端框架中的作用。 考察对虚拟 DOM 概念、原理及性能优势的理解