人工智能行业面试题更新 2026-08-05

在微调SAM分割模型时,主干网络通常保持冻结,若效果不佳应如何调整decoder?请说明调整策略和微调参数的选择。

小马智行人工智能性能优化技术选型问题排查

考察说明

考察对SAM微调实践和参数选择的理解

回答思路

  1. 说明冻结主干、调整decoder的合理性
  2. 列举有效的decoder调整方式(如增大隐藏维度、增加层数、添加任务头)
  3. 提及学习率、迭代轮数等关键超参选择
  4. 强调根据效果迭代调整的思路
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