人工智能行业面试题 · 问题拆解 · LLM
人工智能行业相关面试题,按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:问题拆解 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题为什么现在大家都在关注大模型的推理能力(Reasoning)? 考察对大模型技术趋势、推理能力价值和应用场景的理解第 2 题针对大模型训练数据集,如何系统性地提升数据质量? 考察大模型数据集质量维度和提升方法第 3 题如何利用GPT或类似模型辅助提升数据集质量? 考察利用生成式模型进行数据增强和质检的能力第 4 题在构建大模型训练数据集时,如何生成高质量的训练数据?请说明主要方法和注意事项。 考察数据工程方法、质量控制与数据多样性第 5 题prompt之间的token是否是有依赖的,是否可以并行? 考察对LLM推断过程中token生成顺序和并行性的理解第 6 题大模型推理分为哪些阶段? 考察对大模型推理流程的宏观理解与阶段划分能力第 7 题讲一下大模型训练和推理的流程,SFT和RLHF的作用分别是什么? 考察对大模型训练推理链路及对齐方法(SFT、RLHF)的理解