人工智能行业面试题 · 业务理解 · LLM
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共 6000 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:业务理解 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题谈一谈大模型完整训练过程及每一阶段的作用。 考察对大模型训练流程的整体理解及各阶段目标第 2 题为什么现在大家都在关注大模型的推理能力(Reasoning)? 考察对大模型技术趋势、推理能力价值和应用场景的理解第 3 题请结合你熟悉的业务或项目,谈谈大模型的应用场景和落地方式。 考察对大模型典型应用场景的理解及与具体业务的结合能力第 4 题在构建大模型训练数据集时,如何生成高质量的训练数据?请说明主要方法和注意事项。 考察数据工程方法、质量控制与数据多样性第 5 题请谈谈你对大模型智能体的了解。 考察对大模型智能体核心概念、技术组成与应用场景的理解第 6 题请谈谈你对目标公司在显示技术领域最新进展的了解,以及这对相关岗位的可能影响。 考察候选人是否主动了解公司动态、行业走向及其与岗位的关联第 7 题大模型训练时的 query 数据如何生成?请介绍典型方法和设计要点。 考察数据构造逻辑、覆盖度与任务适配