人工智能行业面试题 · 系统设计 · Transformer
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共 6000 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:系统设计 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题请详细说明Transformer中Cross Attention的结构、计算流程以及它与Self-Attention的区别。 考察对Transformer跨注意力机制原理和实现的理解第 2 题请描述Transformer中计算完注意力(Attention)之后的处理流程,以及为什么需要这些步骤? 考察对Transformer残差连接、LayerNorm和前馈网络的理解第 3 题请介绍 Transformer 的整体结构,并说明其各主要组件的公式与作用。 考察对 Transformer 架构、核心公式和组件功能的理解第 4 题请比较Swin Transformer与ViT在架构上的主要区别,并解释Swin Transformer如何通过窗口化实现线性复杂度同时获得全局注意力。 考察对窗口注意力、移位窗口机制和复杂度权衡的理解第 5 题讲讲UniAD端到端大致是怎样做的 考察对UniAD端到端自动驾驶框架的整体理解与关键组件认知