人工智能行业面试题 · 性能优化
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 316 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 121 题MySQL 深分页场景下如何优化查询性能？请说明原因和常用方案。 考察对深分页性能瓶颈的理解及常见优化手段第 122 题请介绍你负责的项目是如何部署的，以及你对前端部署的整体理解。 考察候选人对前端部署流程和常见部署策略的掌握程度第 123 题在设计AI应用的评测体系时，你会如何制定评测方案并衡量准确率？ 考察构建评测体系的能力、指标选择和结果解读第 124 题请介绍你对 Kafka 的理解，包括它的核心模型、使用场景和可能的性能调优点。 考察 Kafka 核心原理、适用场景和性能优化能力第 125 题请列举 JavaScript 性能优化的常见手段，并说明它们分别解决什么问题。 考察 JavaScript 性能优化知识广度与问题定位能力第 126 题在项目中，你是如何评估内存占用和资源使用的性能的？ 考察性能评估的方法论和量化手段第 127 题如何对 malloc 进行性能优化？请结合实现机制说明。 考察对 malloc 实现机制及性能优化路径的掌握第 128 题Full GC是什么？如何减少它的发生？ 考察对JVM垃圾回收机制的理解及性能优化能力第 129 题首屏加载监控方法有哪些？如何衡量页面首屏性能？ 考察前端性能监控指标与采集方法第 130 题Buck 电源设计通常还需要测试哪些参数？ 考察 Buck 电路关键性能指标的测试覆盖度第 131 题在 Vue3 中，有哪些写法可以提升性能或避免性能问题？ 考察 Vue3 性能优化实践与问题规避能力第 132 题您的技术栈主要是 Vue，请谈谈 Vue2 和 Vue3 的区别，或者 Vue3 有哪些提升？ 考察对 Vue 版本演进的理解深度和实际应用经验第 133 题请结合你对 CUDA 的熟悉程度，说明 GPU 的架构特点、内存模型以及 CUDA 的编程运行模型。 考察对 GPU 硬件架构、存储层次和 CUDA 执行模型的理解深度第 134 题讲讲SQL优化？ 考察候选人SQL优化经验与知识深度第 135 题自增主键 id 对索引和数据库性能有什么影响？ 考察对自增主键选择、页分裂和写入顺序的理解第 136 题请讲解大模型推理中KV Cache的原理及其优化方向。 考察对KV Cache机制本质和优化空间的理解第 137 题Redis ZSet 的底层数据结构是什么？什么情况下会发生结构转换？ 考察 Redis ZSet 底层实现与切换机制第 138 题讲讲WebSocket跟SSE的区别。 考察对WebSocket与SSE通信机制、适用场景和技术选型的理解第 139 题具体Linux里面是怎么分配内存的 考察Linux内存分配机制、层次结构与性能权衡第 140 题useMemo 和 React.memo 的区别是什么？ 考察对记忆化技术与组件重渲染控制的理解