人工智能行业面试题 · 性能优化
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 316 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 141 题prefill阶段有没有办法加快KV cache的生成？ 考察对LLM推理prefill阶段性能优化的理解第 142 题在项目中使用了FreeRTOS的哪些组件？ 考察对FreeRTOS常用组件的熟悉程度与实际选型能力第 143 题请阐述处理大语言模型长上下文问题的常见方法有哪些？ 考察对LLM长上下文技术方案的掌握与工程权衡第 144 题请列举并解释常见的索引失效场景，以及如何规避。 考察对索引失效原理的理解和实际优化能力第 145 题什么是覆盖索引？它如何提升查询性能？请举例说明。 考察覆盖索引概念及性能优化应用第 146 题MySQL如果有些记录查询慢怎么办? 考察SQL优化、索引使用与问题排查的基本思路第 147 题请解释什么是零拷贝技术，以及在什么场景下会使用它？ 考察对I/O性能优化技术（零拷贝）的理解与应用场景第 148 题说说线程池的实现原理与核心参数。 考察线程池工作原理、参数调优及资源管理意识第 149 题请解释 MySQL 索引的底层数据结构及其如何影响查询性能。 考察对 MySQL 索引底层原理的理解及对查询性能的影响第 150 题请介绍你负责的NLP模型在训练和推理阶段的耗时情况，以及关键词提取中关键词数目的设定依据。 考察对模型训练推理效率的量化认知及关键词数量设定的工程权衡第 151 题在浏览器中，大规模数值计算通常可以采用哪些特殊方式来优化性能？ 考察对浏览器端高性能计算方案的理解与选型能力第 152 题你们做性能测试主要关注哪些指标？ 考察性能测试指标体系的完整性与业务理解第 153 题假设有四个字段a、b、c、d，查询条件通过a=xx,b=xx,c=xx筛选，应该如何建立索引？ 考察联合索引设计原则与查询条件匹配能力第 154 题实际工作中遇到过哪些索引失效的场景？ 考察对数据库索引失效原理的理解及实战经验第 155 题怎么减少内存碎片的出现 考察对内存碎片成因的理解和常见优化措施的掌握第 156 题请介绍你对 React 性能优化的理解，并说明常用的优化手段。 考察 React 性能优化的知识广度和实践深度第 157 题场景：短时间进程宕机，只有一个请求，但内存没有问题。从 JVM 方面分析，垃圾回收方面，为什么会导致系统卡顿甚至宕机？ 考察对 JVM 垃圾回收机制、卡顿原因及进程崩溃之间关系的深入理解第 158 题如何优化打包产物的结构和体积？请结合具体策略说明。 考察对打包性能优化和产物体积治理的实践能力第 159 题vector的底层实现原理 考察对动态数组内存布局、扩容机制和性能特性的理解第 160 题针对RK3588平台的NPU特性，在部署千问大模型时如何选择合适的量化策略，并说明原因？ 考察对量化技术原理和硬件适配的理解，以及策略选择的权衡能力