人工智能行业面试题 · 性能优化
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 316 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 221 题UART为什么用DMA+IDLE替代中断接收？ 考察嵌入式开发中对串口接收机制的选型理解与性能权衡第 222 题在Python中，如何高效地读取一个大文件，并且只处理其中的特定行？请说明实现方式和注意事项。 考察Python文件读取方式、内存管理及切片操作的实际应用第 223 题请介绍 Redis 的内存替换策略，并说明不同策略的适用场景。 考察对内存淘汰机制的理解及实际选型能力第 224 题请解释vector的底层实现原理,特别是它的扩容机制。在实际使用中,有哪些方法可以避免vector的反复扩容? 考察vector底层存储模型、扩容策略及性能优化意识第 225 题请解释C++中的move语义及其作用。 考察对C++移动语义原理、应用场景及性能影响的理解第 226 题浏览器接收到带 JavaScript 的页面后，会如何处理和渲染？ 考察浏览器解析、构建、渲染中的 JavaScript 执行流程与阻塞关系第 227 题请结合实际案例，说明如何定位并优化一条慢SQL。 考察慢SQL定位方法、优化策略及性能验证能力第 228 题computed和watch的区别，性能方面哪个更优？ 考察Vue响应式系统中computed与watch的语义差异及性能特性第 229 题为什么要四次挥手，实践中能不能优化？ 考察TCP连接关闭机制的理解及实际应用中的优化意识第 230 题虚拟滚动怎么实现的？ 考察列表性能优化中虚拟滚动的原理、实现要点与边界处理第 231 题电感的直流阻抗（DCR）主要会影响电路的哪些性能，请说明原理？ 考察对电感寄生参数影响的理解深度第 232 题说说你用的MQ是怎么保证不重复消费的 考察消息队列消费幂等性与去重机制的设计能力第 233 题在RAG流程中，是否需要对检索结果进行Rerank？常见的Rerank策略有哪些？ 考察对Rerank必要性判断及常用Rerank算法的理解第 234 题请解释 vLLM 的原理，包括关键概念和实现机制。 考察对 vLLM 核心设计如 PagedAttention、连续批处理和 KV 缓存管理的理解第 235 题请结合你的项目，说明防抖和节流分别解决了什么实际问题，并描述各自的实现方式。 考察对防抖与节流原理的理解及在真实场景中的辨识应用第 236 题在PHP项目中，你如何应对高并发场景？请结合具体实践说明。 考察PHP高并发场景下的技术方案与实际工程处理能力第 237 题请介绍 MySQL 调优的完整流程，包括常用工具、执行计划分析步骤以及你的具体实践。 考察对 MySQL 调优方法论的掌握与实践经验第 238 题请解释SQL分页的实现方式，并说明不同数据库中的常见写法与注意事项。 考察对SQL分页语法、性能优化及边界问题的理解第 239 题请谈谈你在 React 项目中进行性能优化时会从哪些方面入手？ 考察 React 性能优化的系统性思维和实践方法第 240 题在疲劳设计中，Goodman修正（古德曼修正）的意义是什么？如何应用？ 考察对平均应力修正模型的理解与应用