人工智能行业面试题 · 性能优化
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 316 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 201 题FPWM在轻载时有什么问题？ 考察对固定频率PWM调制在轻载条件下效率与性能问题的理解第 202 题在你的机器人项目中，还有哪些方面可以进一步优化？ 考察候选人基于项目现状提出优化方向和技术优先级的能力第 203 题请介绍MySQL索引的核心机制与使用要点。 考察对MySQL索引底层结构、适用场景与优化原则的理解第 204 题如何进行网络剪枝？ 考察对模型压缩中网络剪枝方法的理解与实践第 205 题请结合你的项目，说明前端分页优化具体是如何落地的，包括数据量、接口或渲染层面的处理。 考察分页优化在真实项目中的实现层次与量化效果第 206 题当应用内存占用比较高时，你会如何定位和解决？ 考察内存问题定位思路、分析工具和优化手段第 207 题请解释CUDA流（CUDA Stream）的概念及其在性能优化中的作用。 考察对CUDA流并行执行模型的理解及应用能力第 208 题在进行 VGA 和 ADC 的选型时，你会重点考虑哪些关键参数？请结合实际应用场景说明。 考察硬件工程师对视频和模拟前端信号链中 VGA 与 ADC 选型参数的理解及工程权衡能力第 209 题请介绍Go语言的垃圾回收机制及其工作原理。 考察对Go GC模型、触发机制和性能影响的理解第 210 题请介绍LDO内部的具体功能模块，并说明如何计算其能耗效率。 考察对LDO内部结构和能效计算方法的理解第 211 题高并发场景下选择 synchronized 还是 ReentrantLock？ 考察并发锁机制理解、适用场景分析与方案权衡能力第 212 题为什么针对数据持久化引入防抖机制？ 考察防抖机制在持久化场景中的必要性理解和适用条件第 213 题如何优化一个长列表的渲染性能？ 考察对虚拟列表原理的理解与性能优化能力第 214 题useEffect和useLayoutEffect有什么区别？ 考察对React副作用执行时机和渲染流程的理解第 215 题keep-alive是什么？ 考察对HTTP持久连接机制的理解及实际应用第 216 题请介绍一下梯度检查点（Gradient Checkpointing）的原理、适用场景和实现方式。 考察对梯度检查点技术的原理理解、实际应用场景及实现细节第 217 题一条 SQL 语句执行得很慢，请说明你的排查思路和优化方法。 考察 SQL 性能问题的定位方法与优化能力第 218 题当训练或推理过程中GPU资源不足时，你会如何应对？请结合具体场景说明。 考察资源受限场景下的问题定位、方案权衡与工程落地能力第 219 题关于性能优化，你有哪些思考和实践？ 考察性能优化方法论和实践经验第 220 题如何通过模型裁剪来提升YOLOv8在嵌入式设备上的运行速度？ 考察模型结构优化与速度提升方法