互联网/IT行业面试题 · 技术原理 · tech:ai-agent
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:ai-agent
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你参与过的 AI Agent 项目，包括其核心目标和你的具体职责。 考察候选人对 AI Agent 项目的理解深度、个人贡献及表达能力第 2 题请解释AI Agent（智能体）的核心实现原理和工作机制。 考察对AI Agent架构、工作流程和关键机制的理解第 3 题Agent和RAG有了解吗？展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度第 4 题从大模型端看，应该做哪些工作来适配Agent架构？ 考察对大模型能力边界与Agent工具调用、规划、记忆等机制的适配理解第 5 题讲一下单agent调用工具开销高是怎么回事？ 考察对单Agent调用工具性能消耗原因的理解与优化意识第 6 题为什么需要 Agent？它解决了哪些传统方案的局限？ 考察对 Agent 价值与适用场景的理解第 7 题请比较 RAG 与 Agent 场景中 Prompt 设计的主要区别，并说明各自通常包含哪些组成部分及与 AI 交互方式的不同。 考察对大模型应用不同架构下 Prompt 设计差异及交互机制的理解第 8 题做Agent的开发范式有哪些？ 考察对Agent开发范式（如ReAct、Plan-and-Execute等）的熟悉程度与选型能力第 9 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力第 10 题请围绕你参与过的 Agent 相关项目，介绍项目的背景、你在其中的具体职责、采用的技术方案，以及你在项目中的个人贡献和最终成果。 考察候选人对 Agent 项目的理解、个人贡献与结果复盘第 11 题在Agent推理模型的RLHF流程中，Reward Model的训练常见陷阱有哪些，怎么缓解模式坍塌？ 考察对RLHF中奖励模型训练陷阱及模式坍塌缓解策略的理解第 12 题请介绍一下你对大模型相关原理的理解，例如 Agent 和 RAG 的概念。 考察对大模型原理的掌握程度以及相关概念的理解深度第 13 题请谈谈你对Agent和RAG的理解。 考察对Agent和RAG核心概念、区别与结合应用的认知第 14 题请谈谈你对RAG、Agent、SSE、幻觉和Prompt相关概念的理解，并说明它们在构建AI应用时各扮演什么角色？ 考察对AI应用关键概念的理解及其实际应用关联第 15 题请讲解Agent由哪些组件组成，以及常用的Agent模式有哪些 考察对Agent架构组成与典型设计模式的理解第 16 题Workflow、Agent、Tools 这三个概念分别是什么？它们之间有什么区别？ 考察对 AI 应用开发中核心概念的准确理解与对比能力第 17 题如果要训练一个 Agent 的工具调用能力，训练集应该包含哪些内容？如何构建这样的训练数据集？ 考察对 Agent 工具调用训练数据构成与构建流程的理解第 18 题请谈谈你对智能体（Agent）的理解。 考察对智能体概念、组成和典型应用场景的认知第 19 题请解释什么是 Agent，并概述其工作原理。 考察对 AI Agent 概念和工作流程的理解第 20 题Agent 和 Workflow 的核心区别是什么？ 考察对 Agent 自主决策与 Workflow 固定流程差异的理解