互联网/IT行业面试题 · 系统设计 · tech:ai-agent
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · tech:ai-agent
考察点
技术栈
第 1 题请解释AI Agent（智能体）的核心实现原理和工作机制。 考察对AI Agent架构、工作流程和关键机制的理解第 2 题Agent和RAG有了解吗？展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度第 3 题从大模型端看，应该做哪些工作来适配Agent架构？ 考察对大模型能力边界与Agent工具调用、规划、记忆等机制的适配理解第 4 题在Agent产品中，如何从技术设计上降低生成内容在合规与隐私方面的业务风险？ 考察对Agent输出风险的系统识别与工程化防控能力第 5 题如果要做电商Agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？ 考察多模态信息选择与电商场景结合的设计能力第 6 题AI Agent在商家端的应用需要兼顾自动化和人工干预，你会如何设计Agent的决策边界？请举例说明。 考察AI Agent在业务场景中的自动化与人工干预的边界设计能力第 7 题请比较 RAG 与 Agent 场景中 Prompt 设计的主要区别，并说明各自通常包含哪些组成部分及与 AI 交互方式的不同。 考察对大模型应用不同架构下 Prompt 设计差异及交互机制的理解第 8 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力第 9 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 10 题请分享您构建AI Agent在教育产品中的应用经验，包括Agent的设计原则和交互逻辑。 考察AI Agent设计原则、交互逻辑及教育场景的落地能力第 11 题请谈谈你对Agent和RAG的理解。 考察对Agent和RAG核心概念、区别与结合应用的认知第 12 题请介绍你参与过的一个结合 Agent 与 RAG 技术的项目，说明它的整体架构和你的主要职责。 考察对 Agent 与 RAG 结合架构的理解及项目实践经验第 13 题请讲解Agent由哪些组件组成，以及常用的Agent模式有哪些 考察对Agent架构组成与典型设计模式的理解第 14 题请定义Agent并说明其关键组件，AI写代码提方案时应如何设计Agent？ 考察对智能体概念的理解及在编码场景的应用设计第 15 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,知识图谱的更新机制通常如何设计? 考察知识图谱更新机制的整体设计与数据一致性第 16 题Agent（智能体）与大语言模型有什么差别？ 考察对 Agent 与大模型层级关系、能力边界和控制机制的理解第 17 题如何设计并实现一个基于大模型的 Agent 架构？请说明各模块的作用和关键设计点。 考察 Agent 架构设计能力与工程实现细节第 18 题你是怎么设计Agent的记忆系统？ 考察对Agent记忆架构的理解、分层设计及工程实践