互联网/IT行业面试题 · 风险判断 · tech:ai-agent
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断 · tech:ai-agent
考察点
技术栈
第 1 题在Agent产品中，如何从技术设计上降低生成内容在合规与隐私方面的业务风险？ 考察对Agent输出风险的系统识别与工程化防控能力第 2 题AI Agent在商家端的应用需要兼顾自动化和人工干预，你会如何设计Agent的决策边界？请举例说明。 考察AI Agent在业务场景中的自动化与人工干预的边界设计能力第 3 题在Agent落地场景中，RAG通常面临哪些延迟和正确率问题？请分别说明。 考察对Agent场景下RAG性能与准确性的系统认知第 4 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 5 题在Agent推理模型的RLHF流程中，Reward Model的训练常见陷阱有哪些，怎么缓解模式坍塌？ 考察对RLHF中奖励模型训练陷阱及模式坍塌缓解策略的理解第 6 题请介绍你在实习中设计的 agent 验证方案，并说明你对其有效性的质疑与改进思路。 考察对 agent 验证方案的设计、批判性思考与改进能力第 7 题在当前实际应用中，你觉得 Agent 的表现达到预期了吗？为什么？ 考察对 Agent 落地效果的批判性评估和判断依据第 8 题如何设计并实现一个基于大模型的 Agent 架构？请说明各模块的作用和关键设计点。 考察 Agent 架构设计能力与工程实现细节