互联网/IT行业面试题 · 方案权衡 · tech:ai-agent
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题从大模型端看，应该做哪些工作来适配Agent架构？ 考察对大模型能力边界与Agent工具调用、规划、记忆等机制的适配理解第 2 题当AI Agent的效果不达预期时，你会如何通过数据归因、模型参数调整和Prompt迭代来优化？ 考察AI调优的系统化思维与问题定位能力第 3 题假设你要设计一个AI Agent的运营策略来提升商家留存率，请详细说明你的策略和实施步骤。 考察AI驱动运营策略设计与实施的系统性和业务落地能力第 4 题为什么需要 Agent？它解决了哪些传统方案的局限？ 考察对 Agent 价值与适用场景的理解第 5 题做Agent的开发范式有哪些？ 考察对Agent开发范式（如ReAct、Plan-and-Execute等）的熟悉程度与选型能力第 6 题请讲解Agent由哪些组件组成，以及常用的Agent模式有哪些 考察对Agent架构组成与典型设计模式的理解第 7 题Workflow、Agent、Tools 这三个概念分别是什么？它们之间有什么区别？ 考察对 AI 应用开发中核心概念的准确理解与对比能力第 8 题Agent 和 Workflow 的核心区别是什么？ 考察对 Agent 自主决策与 Workflow 固定流程差异的理解第 9 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,知识图谱的更新机制通常如何设计? 考察知识图谱更新机制的整体设计与数据一致性第 10 题你是怎么设计Agent的记忆系统？ 考察对Agent记忆架构的理解、分层设计及工程实践