互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
在Agent推理模型的RLHF流程中，Reward Model的训练常见陷阱有哪些，怎么缓解模式坍塌？
快手人工智能互联网/IT风险判断技术原理AI Agent
考察说明
考察对RLHF中奖励模型训练陷阱及模式坍塌缓解策略的理解
回答思路
- 识别奖励模型训练的常见陷阱，如奖励作弊、分布外泛化、过拟合
- 阐述模式坍塌的表现及原因
- 提出具体的缓解措施，如正则化、数据增强、对抗训练
- 联系Agent推理场景的特殊性，如长期推理奖励稀疏
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