数据岗位面试题 · 技术选型
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 318 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题当MySQL主从数据量变大时，你会如何应对？ 考察对数据库水平扩展和数据分片策略的理解第 2 题请谈谈你对大数据框架的了解，并说明Hadoop与Spark的区别以及Spark如何优化MapReduce的计算模型。 考察对大数据生态体系的认知深度以及Hadoop与Spark核心差异的理解第 3 题请介绍MMoE模型的工作原理，并说明专家同质化问题及其常见解决方案。 考察多任务学习模型MMoE的结构理解与专家同质化问题的识别和解决能力第 4 题现在有一个场景，搜狐有很多视频，需要实时展示搜狐每个视频的观看和浏览的top50，针对这个实时有啥好的技术方案？ 考察实时流处理与TopK计算的工程方案设计能力第 5 题数据仓库中DW层和DM层分别怎么设计？ 考察数仓分层设计的核心思想、建模方法与层级职责第 6 题你在游戏数据分析工作中使用过哪些数据分析工具？请描述各工具的熟练程度。 考察数据分析工具的实际应用与熟练度评估第 7 题你用过哪些机器学习算法？ 考察机器学习算法知识储备与实践经验第 8 题你是否使用过华为云数据库？请结合具体项目说明使用场景和选择理由。 考察数据库使用经验、场景匹配与选型能力第 9 题请介绍你对最新群智能与进化算法的了解，并说明适用场景。 考察对前沿优化算法的理解广度与工程选型能力第 10 题请详细解释在大规模数据去重场景中，布隆过滤器的工作原理、优缺点及适用条件，并说明如何使用局部敏感哈希（LSH）处理相似数据去重。 考察大规模去重技术的原理理解、参数细节与场景权衡第 11 题你会如何构建一个机票预订量预测模型？请描述从数据到上线的完整流程。 考察预测建模流程、特征工程、模型选择与评估第 12 题Redis主要解决了哪些具体问题？ 考察对Redis应用价值的综合理解，而非背诵特性第 13 题请结合实际项目，介绍你负责的数据集成方案是如何设计的？ 考察候选人数据集成方案的架构思路、技术选型与问题处理能力第 14 题请设计一个方案，统计一个月内七天之内同时在线的用户数量。 考察对大规模实时在线统计的时间窗口设计和数据聚合能力第 15 题你是否了解ROS系统？如果了解，请说明它的核心组成和应用场景。 考察对ROS系统的认知广度和深度第 16 题请描述你设计或实施的流批一体建设方案，包括核心架构和关键技术选型。 考察对流批一体架构的理解、技术选型与权衡能力第 17 题请介绍Redis支持的主要数据类型，并说明各自适用的场景。 考察对Redis核心数据类型的理解及场景匹配能力第 18 题在实时推荐系统中，如何结合 MySQL、HBase 和 ClickHouse 各自优势进行数据分层存储？ 考察多数据引擎组合设计与场景权衡能力第 19 题请介绍Spark中常见的三种Join实现方式，并说明它们各自适用的场景以及优化的原理。 考察对Spark Join机制的理解、场景选型和优化能力第 20 题如何在保证数据分析准确性的前提下，提高日常数据分析工作的效率？ 考察数据分析流程的准确性与效率平衡能力