数据岗位面试题 · 技术选型
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 318 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 21 题Spark和Flink有哪些共性和区别 考察对两大分布式计算引擎核心机制、适用场景和设计取舍的理解第 22 题请说明大模型与传统机器学习模型在原理、训练方式、应用场景上的区别与联系。 考察对模型技术演进的宏观理解第 23 题在Linux中，如何使用Shell命令查找文件的位置？ 考察Shell文件查找命令的掌握与使用场景第 24 题面对维度变化较快、需要大量 join 的任务，且没有足够大的宽表支持时，可以选用什么类型的数据库？ 考察对维度建模、宽表与 join 性能约束的理解及技术选型能力第 25 题在推荐系统中，粗排和精排阶段通常分别使用什么样的模型？各自的设计目标和特点是什么？ 考察对推荐系统两级排序架构的理解及模型选型能力第 26 题对于大数据实时技术栈，你们是怎么选型的？为什么这样选？对比别家公司有什么差异点？ 考察大数据实时技术栈选型的逻辑、权衡与差异化思考第 27 题请介绍 Spark 支持哪些 join 类型，以及它们的适用场景。 考察 Spark 连接操作的种类、实现机制和场景选型第 28 题请分别说明 MySQL 与 Hive 的适用场景，并比较它们在数据查询上的差异。 考察对关系型数据库与离线数仓工具定位的理解第 29 题你在项目中使用的是什么框架？ 考察候选人的技术选型与项目背景理解第 30 题请谈谈你进行数据仓库建设时遵循的原则，以及如何在实际项目中落地这些原则。 考察数据仓库建设的方法论、实践经验与原则落地能力第 31 题为什么数据库索引通常使用B+树而不是其他数据结构？ 考察对B+树特性与数据库场景匹配度的理解第 32 题你们项目中的 BI 展示使用了哪些工具或方案？ 考察候选人熟悉的数据可视化工具及选型理由第 33 题讲述你在处理实时性要求高的游戏数据时的经验和应对方法。 考察候选人对高实时性数据处理的实践经验与方案设计能力第 34 题请谈谈你对列式存储的了解，以及常见的索引结构有哪些？ 考察对列式存储原理与索引结构的理解第 35 题Java和Python有什么区别？ 考察对两种主流语言核心特性的对比理解第 36 题在 Flink 中通常使用哪几种状态后端，它们各自的优势是什么？ 考察对 Flink 状态后端类型及适用场景的理解第 37 题请介绍一下你熟悉或使用过的编程语言和常用开发工具。 考察候选人的技术栈广度与熟练程度第 38 题对于迈瑞医疗海量的医疗数据，你如何选择合适的数据分析工具和技术栈来保障工作效率？ 考察针对大规模医疗数据的工具选型与架构设计能力第 39 题窗口函数和聚合函数的区别、优缺点是什么？ 考察对SQL中窗口函数与聚合函数在计算范围、结果行数及适用场景上的理解第 40 题请描述你熟悉的数据可视化工具，以及如何用其清晰展示游戏数据洞察？ 考察候选人对数据可视化工具的掌握及其在游戏数据分析场景中的应用能力