数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 1 题请写出一个SQL查询：按商家维度聚合计算指标，且限定最近7天的日期范围。 考察SQL聚合查询与日期范围过滤的编写能力第 2 题针对健康险风控模型，你会提取哪些关键特征？请从投保人、产品和外部环境等维度说明。 考察特征工程设计的业务洞察和技术能力第 3 题Python 中列表和元组有哪些区别？ 考察对 Python 基本数据结构特性与适用场景的理解第 4 题Flink和Spark在流处理模型上有什么区别？ 考察对Flink与Spark流处理架构差异的理解第 5 题请谈谈你对大数据框架的了解，并说明Hadoop与Spark的区别以及Spark如何优化MapReduce的计算模型。 考察对大数据生态体系的认知深度以及Hadoop与Spark核心差异的理解第 6 题请介绍MMoE模型的工作原理，并说明专家同质化问题及其常见解决方案。 考察多任务学习模型MMoE的结构理解与专家同质化问题的识别和解决能力第 7 题请描述你进行数据建模的一般步骤和方法。 考察数据建模的系统性思维、方法论应用和业务理解第 8 题在假设检验中，p值小于多少时通常认为结果显著？ 考察对统计显著性阈值和p值含义的准确理解第 9 题如何找出A表中有而B表中没有的数据？ 考察SQL多表关联及空值处理能力第 10 题请介绍 HashMap 的底层实现原理。 考察对 HashMap 数据结构、哈希冲突处理与扩容机制的理解第 11 题B树和B+树的区别？ 考察对B树与B+树结构与性能差异的理解第 12 题当实验结果与预期不一致时怎么办？ 考察科学规范、问题排查与持续改进能力第 13 题Python 怎样定义一个类，并解释类与实例的关系？ 考察 Python 类定义的基本语法和面向对象概念理解第 14 题说说宽窄依赖 考察对Spark宽窄依赖概念的理解及其在任务调度和容错中的作用第 15 题给定一张得分表，字段包括 team（球队）、name（球员姓名）、number（球号）、score（得分）、scoretime（秒级时间戳）。请编写一条 SQL 查询，找出每支球队中得分最高的球员（若并列则一并返回），并解释你的思路。 考察分组取极值的 SQL 写法、并列处理和思路表达第 16 题请从零开始设计一套健康险风控模型的构建流程，包括数据选择、特征工程、模型训练和评估。 考察风控模型构建的完整方法论第 17 题请解释主成分分析（PCA）的原理。 考察对PCA数学原理、几何意义及适用场景的理解第 18 题LSTM和RNN的区别是什么？LSTM用什么来避免梯度爆炸？ 考察对循环神经网络变体的原理理解和梯度问题处理第 19 题请介绍图神经网络相关的研究方向，以及你常用的研究方法和思路。 考察对图神经网络研究前沿的了解程度及方法论第 20 题谈谈对凸优化的理解，追问凸优化是否一定能找到全局最小值？ 考察凸优化理论理解与对全局最优收敛条件的准确判断