数据岗位面试题 · 性能优化
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 514 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题现在有一个场景，搜狐有很多视频，需要实时展示搜狐每个视频的观看和浏览的top50，针对这个实时有啥好的技术方案？ 考察实时流处理与TopK计算的工程方案设计能力第 2 题在你使用Spark开发中，会使用哪些手段来优化你的程序？ 考察Spark作业性能优化经验与调优思路第 3 题map和mapPartition的区别。 考察对Spark转换算子执行粒度与性能差异的理解第 4 题你会如何构建一个机票预订量预测模型？请描述从数据到上线的完整流程。 考察预测建模流程、特征工程、模型选择与评估第 5 题解释数据可视化的原则，以及不同图表类型（如折线图、柱状图）的适用场景。 考察数据可视化的设计原则与图表选型能力第 6 题请介绍Spark中常见的三种Join实现方式，并说明它们各自适用的场景以及优化的原理。 考察对Spark Join机制的理解、场景选型和优化能力第 7 题请说明Java垃圾回收机制的工作原理。 考察对Java内存管理与垃圾回收核心概念的理解第 8 题请分享你在数据挖掘算法优化方面的经验，并谈谈这些经验如何帮助提升数据分析效率。 考察数据挖掘算法优化的实际经验及其对数据分析效率提升的价值第 9 题请描述你在SQL中的一次实际使用场景，并说明你如何优化查询性能？ 考察SQL实际应用与查询优化能力第 10 题Hive Shuffle和Spark Shuffle的区别有哪些？ 考察对两类大数据引擎Shuffle机制及性能差异的理解第 11 题对于迈瑞医疗海量的医疗数据，你如何选择合适的数据分析工具和技术栈来保障工作效率？ 考察针对大规模医疗数据的工具选型与架构设计能力第 12 题如果一款产品短期内涌入大量非中文用户，你会如何评估界面可用性、内容供给以及审核或翻译产能上的瓶颈？ 考察面对用户结构突变时的系统性评估与风险判断能力第 13 题请描述你熟悉的数据可视化工具，以及如何用其清晰展示游戏数据洞察？ 考察候选人对数据可视化工具的掌握及其在游戏数据分析场景中的应用能力第 14 题多台机器处理数据时，内存比较宝贵，数据量过大放不下，如何处理？ 考察大数据量下的内存管理与外部存储策略第 15 题在美团平台的高并发场景下，数据量非常大，你如何确保分析的效率和准确？ 考察高并发大数据量下分析效率与准确性的系统性思考第 16 题请分享你处理过的最复杂的一个指标SQL，当时是如何设计和实现的？ 考察复杂SQL的设计思路、指标口径理解与优化能力第 17 题请介绍 QLoRA 的核心思想及其主要优势。 考察对参数高效微调方法 QLoRA 的理解第 18 题怎么去定位OOM出现在哪 考察OOM问题定位的方法论和工具使用能力第 19 题在大数据场景下，count distinct 除了常用方法外还有哪些优化手段？ 考察大数据去重计数的优化思路与实现细节第 20 题SQL怎么优化？ 考察SQL性能优化的系统思考、执行计划理解和常见优化手段