人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 141 题设计工具调用降级方案应对高并发场景 考察高并发下服务降级的设计思路与权衡第 142 题你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？ 考察对RAG系统局限性的理解与判断第 143 题长上下文怎么给到 agent？ 考察对长上下文处理技术方案的理解与权衡第 144 题当检索增强生成系统受限于输入长度时，应如何限制召回内容的数量和长度？ 考察在上下文窗口受限下对召回内容取舍与压缩的策略第 145 题LangGraph构建Agent的方式有哪几种？请分别说明其特点。 考察对LangGraph多种构建模式的实际掌握程度第 146 题请说明机器人部署过程中机器人控制器、调度系统或云端之间通常采用的通信方式及其实现机制。 考察对机器人系统分布式通信设计与实现的理解第 147 题在自动驾驶或运动控制中，MPC的主要作用是什么，它是如何实现轨迹跟踪的？ 考察对MPC应用及轨迹跟踪实现的理解第 148 题如何设计一个AI理财助理（基于大模型）？ 考察大模型应用系统的整体设计能力，包括技术选型、可靠性、安全与合规第 149 题请讲解 Swin Transformer 的架构设计及其关键技术点。 考察对 Swin Transformer 核心设计理念、关键模块和优势的理解第 150 题请解释VMC（虚拟内存控制/虚拟Memory Center）的原理及其存在的必要性。 考察对虚拟内存控制机制的理解及其设计动机第 151 题请描述多模态问答系统中OCR信息的处理流程。 考察对OCR文本提取、表示及在多模态问答中应用的理解第 152 题大模型上线部署可能遇到哪些问题？如何评估资源占用并进行优化？ 考察对大模型部署风险、资源评估与优化策略的整体理解第 153 题在多轮规划与执行循环中，如何设计机制来防止智能体无限迭代或陷入死循环？ 考察对智能体循环收敛控制的理解，及异常终止策略设计第 154 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用？ 考察基于截图的多模态RAG系统设计与落地能力第 155 题如何理解大模型安全？请列举其包含的主要方面。 考察对大模型安全范畴的整体认知和结构化表达能力第 156 题请介绍推荐系统的整体链路。 考察对推荐系统全链路架构的理解与表达第 157 题Agent 执行链中失败重试会导致长尾耗时,你如何优化策略以控制 SLA? 考察对分布式系统中重试策略、超时控制与SLA保障的理解第 158 题在机器学习系统中，面对多个相关目标时，你会选择拆分为多个独立模型，还是使用一个多目标（多任务）模型？请说明你的决策依据和场景适用性。 考察对多任务建模与单任务建模权衡的理解及场景化决策能力第 159 题搜索中 RAG 的向量检索会受到长尾商品影响，你会如何缓解？ 考察对 RAG 向量检索中长尾分布问题的理解及工程化缓解手段第 160 题请介绍Transformer的整体结构，包括其主要模块与各自的作用。 考察对Transformer架构的全面理解与组件职责的掌握