人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 81 题请简述广告推荐系统的核心工作原理，并说明如何平衡广告收入与用户体验。 考察对广告推荐系统整体流程、核心机制及业务权衡的理解第 82 题如果已经有了用户行为序列，用户信息（如年龄、性别、地域等）还重要吗？ 考察对用户行为序列与静态用户信息之间关系的理解第 83 题请介绍YOLOv5的基本原理、网络结构和主要改进点。 考察对YOLOv5目标检测模型的掌握程度，包括技术原理、架构设计和实际应用第 84 题请谈谈你对大模型技术发展现状与核心挑战的理解。 考察对大模型技术原理、应用趋势及局限性的认知深度第 85 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,知识图谱的更新机制通常如何设计? 考察知识图谱更新机制的整体设计与数据一致性第 86 题粗排阶段是必要的吗？ 考察对推荐系统整体链路和阶段间衔接的理解第 87 题mem0 框架的核心本质是什么？ 考察对 mem0 框架设计原理和实现机制的深入理解第 88 题在RAG系统中，如何选择嵌入模型及索引方法？ 考察嵌入模型与向量索引选型的考量第 89 题RAG（检索增强生成）相比纯大模型生成有哪些好处？ 考察对RAG架构优势与适用场景的理解第 90 题粗排和精排之间有哪些信息交互？ 考察推荐系统排序链路中粗排与精排的衔接设计与信息流通第 91 题你的训练或推理算力规模大概是多少？ 考察对资源规模与成本的实际认知第 92 题上下文场景中，单Agent和多Agent各自的优劣势是什么？ 考察对Agent架构选择及其在特定场景下权衡的理解第 93 题介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？ 考察对注意力机制原理的理解及多头设计价值的掌握第 94 题负载均衡：MoE 模型中专家（Expert）的负载不均衡问题该如何解决？ 考察对 MoE 架构中专家路由负载均衡机制的理解与优化方案设计第 95 题基于Transformer大模型，怎么处理用户的长行为序列？ 考察在Transformer框架下对超长用户序列的建模与工程处理能力第 96 题Function Call 是什么做的？ 考察对 Function Calling 机制的理解与应用第 97 题场景题：识别图片并生成商品描述，会怎么做？ 考察多模态识别的流程设计、模型选型与工程落地能力第 98 题你的SLAM系统是否需要输入位姿？请说明位姿和深度估计在系统中的关系。 考察对SLAM系统流程和传感器融合的理解第 99 题请谈谈你对多模态大模型与传统大模型（如纯文本大模型）发展趋势的看法。 考察对多模态大模型与传统大模型技术演进的趋势分析与思考深度第 100 题与原始RoPE相比，M-RoPE（多维RoPE）在视频处理上做了哪些关键改进？ 考察对M-RoPE将位置编码分解为多个维度以提升视频处理效率的理解