人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 721 题在Transformer的encoder中，感受野理论上覆盖所有token。你认为感受野越大越好还是越小越好？请说明你的判断依据和潜在权衡。 考察对Transformer全局注意力机制原理、性能与计算开销权衡的理解第 722 题在RAG项目中，如何评估RAG系统？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察RAG评估体系的构建、评估指标及侧重点理解第 723 题在行程规划旅行 Agent 中，各子 Agent 的职责应如何划分？ 考察子 Agent 职责边界与协作机制设计第 724 题请解释自注意力（self-attention）机制的工作原理，并说明其相对于循环神经网络的优势。 考察对 Transformer 核心机制的理解以及与传统序列模型的对比分析能力第 725 题你参与的模块你是如何设计的？ 考察系统设计思路、方案权衡与个人贡献第 726 题请描述 GraphRAG 系统的整体工作流程。 考察对图增强检索生成技术架构和索引-查询闭环的理解第 727 题说说bf16、fp16、fp32的区别 考察浮点数精度、表示范围及在深度学习中的适用场景第 728 题在大模型推理场景中，如何优化推理延迟以压缩响应时间？请从模型、系统和硬件层面分别说明可行策略。 考察对大模型推理性能优化的系统理解和分层优化思路第 729 题如果自己实现一个 hash map，你会怎么做？ 考察哈希表的基本原理、冲突处理、扩容与工程权衡第 730 题vllm:prefix原理实现 考察对vLLM前缀缓存机制的深入理解与实现细节第 731 题请介绍 Transformer 的核心架构，并说明它相比传统序列模型的主要优势。 考察对 Transformer 整体架构和核心优势的理解第 732 题你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的？ 考察多Agent协同架构设计及对推理准确性的实际影响第 733 题请介绍你在分布式爬虫中是如何实现负载均衡的？ 考察分布式爬虫任务调度的负载均衡设计思路与实现细节第 734 题你了解 DeepSpeed 的 CPU offload 机制吗？ 考察对模型训练中异构显存优化技术的理解第 735 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 736 题有一批视频和一批标签，如何设计方法建立视频与标签的对应关系？ 考察对多标签分类场景的方案设计能力，包括技术选型与权衡第 737 题对于超长序列（如超过 10 万 tokens）的处理场景，你会如何设计存储与线上推理方案来降低延迟？请说明关键取舍，并谈谈‘在序列上加 ROI（感兴趣区域）’这类做法是否值得投入。 考察长序列处理中的存储与推理延迟优化，以及效益权衡判断第 738 题如何设计大语言模型应用中的长期记忆存储，并在历史记录量很大时优化查询效率？ 考察对长期记忆存储方案的理解及大规模场景下的查询优化能力第 739 题有哪些降低KV Cache的技术？ 考察对大语言模型推理优化的理解，尤其是KV Cache内存压缩方法的掌握第 740 题YOLOv10是如何在保证精度不下降的前提下提升实时性的？请分析其优化策略。 考察对模型精度与速度权衡的系统性思考