人工智能面试题 · 系统设计
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1113 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 421 题在 MOE 思路出现之前，多任务模型一般是什么样？ 考察多任务学习早期架构的基本形态第 422 题如何评估 RAG 系统中检索到的内容质量好坏？ 考察对 RAG 检索质量评估方法与指标的理解第 423 题请解释 vLLM 的原理，包括关键概念和实现机制。 考察对 vLLM 核心设计如 PagedAttention、连续批处理和 KV 缓存管理的理解第 424 题对于大模型应用，你如何规划验证步骤并设计测试用例？ 考察大模型应用验证流程与测试用例设计能力第 425 题请描述RAG系统的整体流程，并说明各环节的主要作用。 考察对RAG整体架构的理解和流程梳理能力第 426 题大模型训练有哪几种并行方式，各自解决什么问题？ 考察对分布式训练并行策略的整体认知第 427 题请介绍计算机内存的主要种类及其区别。 考察对内存分类体系、存储层次和各自特点的理解第 428 题DDP如何优化多机多卡训练？ 考察对分布式训练中数据并行通信、负载与扩展性的理解第 429 题DIN的激活函数使用了什么，其作用是什么？ 考察对DIN模型中激活函数设计与作用的理解第 430 题如何为RAG系统设计合适的文本分块策略？ 考察RAG分块对检索效果的影响及策略权衡第 431 题请介绍项目中Redis的具体使用场景、数据结构选择及读写模式。 考察Redis应用场景落地、数据结构选型与操作合理性第 432 题讲下Transformer结构 考察对Transformer整体架构与核心组件的理解第 433 题请介绍LangChain的核心组件及其作用。 考察对LangChain框架核心架构和组件职责的理解第 434 题GRPO的reward怎么设计的？ 考察对GRPO奖励模型设计的理解，包括奖励信号来源、结构设计及优化目标第 435 题如何构建Agent的评测系统？ 考察对AI Agent评测体系的理解，包括指标设计、测试环境构建与结果分析方法第 436 题如果目标是通过工具使用成功率优化模型，你会选择 DPO 还是 GRPO？请说明理由和可能存在的问题。 考察针对具体任务的后训练算法选型与权衡能力和风险认知第 437 题Agent与普通LLM的区别是什么？为什么需要使用Agent？ 考察对Agent架构、规划执行与工具调用能力的理解第 438 题请介绍你在之前的实习中设计Agent的思路，以及你提出的创新方法是如何实现的。 考察Agent系统设计思路、创新点落地与实现细节第 439 题LQR、PID、MPC三种控制方法的区别是什么？ 考察对经典与现代控制方法的原理理解、适用场景把握与工程权衡能力第 440 题请描述你在项目中实现权限校验的方案，包括设计思路和关键细节。 考察权限校验的设计能力、技术选型和安全意识