人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 961 题科研过程中最大的挑战是什么？ 考察候选人在科研中的问题识别、应对策略与反思能力第 962 题训练或微调一个大型语言模型（LLM）的完整流程是怎样的？ 考察对LLM预训练、微调及评估全流程的掌握程度第 963 题如何处理子类间差异大的问题？ 考察对数据分布和模型如何处理子类间差异的理解第 964 题请详细介绍Transformer模型的核心结构和特点。 考察对Transformer架构原理的理解与表达第 965 题请介绍你做过选型的非 mem0 的开源记忆框架。 考察技术选型能力和对开源记忆框架的了解第 966 题如何判断碰撞检测损失函数的可靠性，并据此进行改进？ 考察对碰撞损失函数失效模式的理解与系统改进能力第 967 题请介绍 LLM4Rec 中除 Next-Token Prediction（NTP）之外的另一大类主流方法，并说明其代表性工作。 考察对推荐系统与大语言模型结合方法的分类理解及关键技术认知第 968 题给定一个有序数组，其中每个元素的后一位比前一位的两倍还大，请判断是否存在两个数之和为 target，并说明算法思路。 考察利用数组特殊单调性质优化查找两数之和的能力第 969 题微调数据做了哪些预处理？ 考察数据清洗和处理的完整流程第 970 题请设计并实现一个函数，计算给定点到直线的距离。 考察数学建模、边界处理和编码实现能力第 971 题这个推理框架在端侧或服务端性能优化上做了哪些具体工作？ 考察推理框架性能优化的具体技术细节与工程实践第 972 题现在有25匹马，5条赛道，没有计时器，请问至少需要比赛几场才能找出最快的3匹马？ 考察逻辑推理、最优化和问题拆解能力第 973 题请实现编辑距离（Levenshtein Distance）算法，并说明其时间复杂度。 考察动态规划算法设计与复杂度分析能力第 974 题在[你的项目]中，遇到[具体困难]时，你考虑过哪些其他方案？最终这些方案是如何处理或取舍的？ 考察候选人在技术方案设计中的多方案比较、决策逻辑和取舍依据第 975 题在项目中，你遇到过最大的技术或协作困难是什么？你是如何发现、定位并解决的？ 考察候选人面对实际困难时的问题拆解、解决能力和复盘意识第 976 题给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的二维网格，请用DFS方法统计岛屿数量，并计算最大岛屿面积。岛屿由相邻的陆地（上下左右）组成。 考察DFS算法理解、二维网格遍历及边界处理能力第 977 题请描述数据合成和筛选的完整处理流程。 考察对数据合成与筛选流程的理解、步骤清晰度与关键环节把控第 978 题请介绍SVM、KNN和决策树这三种机器学习算法各自的核心原理、适用场景和优缺点，并说明在实际项目中如何选择使用它们。 考察对常用机器学习算法原理的理解、对比能力和工程选型意识第 979 题除了现有指标外，还有哪些指标可以检测流处理中事件的有序性准确性？ 考察分布式流处理场景下乱序检测与有序性保障的指标体系第 980 题如果为Agent设计记忆的embedding和检索策略，你会如何选择embedding模型并配置检索参数？ 考察对embedding模型选择和检索策略设计的实际思考